ImageSearcher
Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji
Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.
Wykonuje wyszukiwanie podobieństw na obrazach.
Interfejs API oczekuje modelu TFLite z opcjonalnymi, ale zdecydowanie zalecanymi metadanymi modelu TFLite. .
- Tensor obrazu wejściowego (
kTfLiteUInt8 / kTfLiteFloat32 )- wprowadzanie obrazu o rozmiarze
[batch x height x width x channels] . - wnioskowanie wsadowe nie jest obsługiwane (wymagana jest
batch 1). - obsługiwane są tylko wejścia RGB (wymagane są 3
channels ). - jeśli typ to
kTfLiteFloat32 , do metadanych należy dołączyć NormalizationOptions w celu normalizacji danych wejściowych.
Tensor wyjściowy ( kTfLiteUInt8 / kTfLiteFloat32 )-
N komponentów odpowiadających N wymiarom zwróconego wektora cech dla tej warstwy wyjściowej. - Albo 2, albo 4 wymiary, tj.
[1 x N] lub [1 x 1 x 1 x N] .
DO ZROBIENIA(b/180502532): dodaj wskaźnik do przykładowego modelu.
DO ZROBIENIA (b/222671076): dodaj metody tworzenia fabryki bez opcji, takie jak „createFromFile”, gdy obsługiwany jest format pojedynczego pliku (plik indeksu spakowany w modelu).
Metody dziedziczone
Z klasy java.lang.Object | wartość logiczna | |
| ostatnia klasa <?> | pobierzKlasę () |
| wew | hashCode () |
| ostateczna pustka | powiadomić () |
| ostateczna pustka | powiadom wszystkich () |
| Strunowy | doString () |
| ostateczna pustka | czekaj (długi arg0, int arg1) |
| ostateczna pustka | czekaj (długi arg0) |
| ostateczna pustka | Czekać () |
Z interfejsu java.io.Closeable | abstrakcyjna pustka | zamknąć () |
Z interfejsu java.lang.AutoCloseable | abstrakcyjna pustka | zamknąć () |
Metody publiczne
Parametry
| Bufor modelu | |
|---|
| opcje | |
|---|
| indeksFd | |
|---|
Parametry
| kontekst | |
|---|
| Ścieżka modelu | ścieżka modelu wyszukiwania z metadanymi w zasobach |
|---|
| opcje | |
|---|
Parametry
| plik modelu | model wyszukiwania Instancja File |
|---|
| opcje | |
|---|
Parametry
| obraz | obiekt TensorImage UINT8, który reprezentuje obraz RGB lub YUV |
|---|
| opcje | |
|---|
Wykonuje wyodrębnianie osadzania na dostarczonym MlImage , a następnie wyszukiwanie najbliższego sąsiada w indeksie.
Parametry
| obraz | obiekt MlImage reprezentujący obraz |
|---|
Wykonuje wyodrębnianie osadzania na dostarczonym MlImage za pomocą ImageProcessingOptions , a następnie wyszukiwanie najbliższego sąsiada w indeksie.
ImageSearcher obsługuje następujące opcje:
Parametry
| obraz | obiekt MlImage reprezentujący obraz |
|---|
| opcje | konfiguruje opcje, w tym ROI i rotację |
|---|
Wykonuje wyodrębnianie osadzania na podanym TensorImage , a następnie wyszukiwanie najbliższego sąsiada w indeksie.
ImageSearcher obsługuje następujące typy przestrzeni kolorów TensorImage :
Parametry
| obraz | obiekt TensorImage UINT8, który reprezentuje obraz RGB lub YUV |
|---|
O ile nie stwierdzono inaczej, treść tej strony jest objęta licencją Creative Commons – uznanie autorstwa 4.0, a fragmenty kodu są dostępne na licencji Apache 2.0. Szczegółowe informacje na ten temat zawierają zasady dotyczące witryny Google Developers. Java jest zastrzeżonym znakiem towarowym firmy Oracle i jej podmiotów stowarzyszonych.
Ostatnia aktualizacja: 2023-12-01 UTC.
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"Brak potrzebnych mi informacji"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"Zbyt skomplikowane / zbyt wiele czynności do wykonania"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"Nieaktualne treści"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"Problem z tłumaczeniem"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"Problem z przykładami/kodem"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"Inne"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"Łatwo zrozumieć"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"Rozwiązało to mój problem"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"Inne"
}]
