ImageSegmenter

ImageSegmenter de clase final pública

Realiza segmentación de imágenes.

La API espera un modelo TFLite con metadatos del modelo TFLite. .

La API admite modelos con un tensor de entrada de imagen y un tensor de salida. Para ser más específicos, aquí están los requisitos.

  • Tensor de imagen de entrada ( kTfLiteUInt8 / kTfLiteFloat32 )
    • entrada de imagen de tamaño [batch x height x width x channels] .
    • No se admite la inferencia por lotes (se requiere que batch sea 1).
    • Solo se admiten entradas RGB (se requieren 3 channels ).
    • Si el tipo es kTfLiteFloat32 , se deben adjuntar NormalizationOptions a los metadatos para la normalización de la entrada.
  • Tensor de imagen de salida ( kTfLiteUInt8 / kTfLiteFloat32 )
    • tensor de tamaño [batch x mask_height x mask_width x num_classes] , donde se requiere que batch sea 1, mask_width y mask_height son las dimensiones de las máscaras de segmentación producidas por el modelo, y num_classes es el número de clases admitidas por el modelo.
    • Los mapas de etiquetas opcionales (pero recomendados) se pueden adjuntar como AssociatedFile-s con tipo TENSOR_AXIS_LABELS, que contienen una etiqueta por línea. El primer AssociatedFile (si lo hay) se utiliza para completar el nombre de la clase, es decir, ColoredLabel.getlabel() de los resultados. El nombre para mostrar, es decir, ColoredLabel.getDisplayName() , se completa desde AssociatedFile (si lo hay) cuya configuración regional coincide con el campo `display_names_locale` de `ImageSegmenterOptions` utilizado en el momento de la creación ("en" de forma predeterminada, es decir, inglés). Si ninguno de estos está disponible, solo se completará el campo "índice" de los resultados.

Se puede encontrar un ejemplo de dicho modelo en TensorFlow Hub. .

Clases anidadas

clase ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions Opciones para configurar un ImageSegmenter .

Métodos públicos

Segmentador de imágenes estático
createFromBuffer (modelo ByteBufferBuffer )
Crea una instancia ImageSegmenter con un búfer de modelo y el ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions predeterminado.
Segmentador de imágenes estático
createFromBufferAndOptions (opciones ByteBuffer modelBuffer, ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions )
Crea una instancia ImageSegmenter con un búfer de modelo e ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions .
Segmentador de imágenes estático
createFromFile (contexto de contexto, ruta del modelo de cadena )
Crea una instancia ImageSegmenter a partir del ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions predeterminado.
Segmentador de imágenes estático
createFromFile ( Archivo modeloArchivo)
Crea una instancia ImageSegmenter a partir del ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions predeterminado.
Segmentador de imágenes estático
createFromFileAndOptions (opciones de archivo modelFile, ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions )
Crea una instancia ImageSegmenter a partir de ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions .
Segmentador de imágenes estático
createFromFileAndOptions (contexto de contexto, cadena modelPath, opciones ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions )
Crea una instancia ImageSegmenter a partir de ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions .
Lista < Segmentación >
segmento (opciones frameBufferHandle largo, ImageProcessingOptions )
Lista < Segmentación >
segmento (imagen TensorImage )
Realiza una segmentación real en la imagen proporcionada.
Lista < Segmentación >
segmento (imagen MlImage )
Realiza una segmentación real en el MlImage proporcionado.
Lista < Segmentación >
segmento (imagen TensorImage , opciones ImageProcessingOptions )
Realiza una segmentación real en la imagen proporcionada con ImageProcessingOptions .
Lista < Segmentación >
segmento (imagen MlImage , opciones ImageProcessingOptions )
Realiza una segmentación real en el MlImage proporcionado con ImageProcessingOptions .

Métodos heredados

Métodos públicos

ImageSegmenter estático público createFromBuffer ( ByteBuffer modelBuffer)

Crea una instancia ImageSegmenter con un búfer de modelo y el ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions predeterminado.

Parámetros
modeloBuffer un ByteBuffer directo o un MappedByteBuffer del modelo de segmentación
Lanza
Excepción de estado ilegal si hay un error interno
Excepción en tiempo de ejecución si hay un error no especificado
Argumento de excepción ilegal si el búfer del modelo no es un ByteBuffer directo o un MappedByteBuffer

ImageSegmenter estático público createFromBufferAndOptions (opciones ByteBuffer modelBuffer, ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions )

Crea una instancia ImageSegmenter con un búfer de modelo e ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions .

Parámetros
modeloBuffer un ByteBuffer directo o un MappedByteBuffer del modelo de segmentación
opciones
Lanza
Excepción de estado ilegal si hay un error interno
Excepción en tiempo de ejecución si hay un error no especificado
Argumento de excepción ilegal si el búfer del modelo no es un ByteBuffer directo o un MappedByteBuffer

ImageSegmenter estático público createFromFile (contexto de contexto, ruta de modelo de cadena )

Crea una instancia ImageSegmenter a partir del ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions predeterminado.

Parámetros
contexto
modeloRuta ruta del modelo de segmentación con metadatos en los activos
Lanza
IOExcepción si ocurre un error de E/S al cargar el modelo tflite
Argumento de excepción ilegal si un argumento no es válido
Excepción de estado ilegal si hay un error interno
Excepción en tiempo de ejecución si hay un error no especificado

ImageSegmenter estático público createFromFile ( Archivo modelFile)

Crea una instancia ImageSegmenter a partir del ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions predeterminado.

Parámetros
modeloArchivo la instancia File del modelo de segmentación
Lanza
IOExcepción si ocurre un error de E/S al cargar el modelo tflite
Argumento de excepción ilegal si un argumento no es válido
Excepción de estado ilegal si hay un error interno
Excepción en tiempo de ejecución si hay un error no especificado

ImageSegmenter estático público createFromFileAndOptions (opciones de archivo modelFile, ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions )

Crea una instancia ImageSegmenter a partir de ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions .

Parámetros
modeloArchivo la instancia File del modelo de segmentación
opciones
Lanza
IOExcepción si ocurre un error de E/S al cargar el modelo tflite
Argumento de excepción ilegal si un argumento no es válido
Excepción de estado ilegal si hay un error interno
Excepción en tiempo de ejecución si hay un error no especificado

ImageSegmenter estático público createFromFileAndOptions (contexto de contexto, ruta de modelo de cadena , opciones ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions )

Crea una instancia ImageSegmenter a partir de ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions .

Parámetros
contexto
modeloRuta ruta del modelo de segmentación con metadatos en los activos
opciones
Lanza
IOExcepción si ocurre un error de E/S al cargar el modelo tflite
Argumento de excepción ilegal si un argumento no es válido
Excepción de estado ilegal si hay un error interno
Excepción en tiempo de ejecución si hay un error no especificado

Lista pública < Segmentación > segmento (opciones frameBufferHandle largo, ImageProcessingOptions )

Parámetros
marcoBufferHandle
opciones

Lista pública < Segmentación > segmento (imagen TensorImage )

Realiza una segmentación real en la imagen proporcionada.

ImageSegmenter admite los siguientes tipos de espacio de color TensorImage :

Parámetros
imagen un objeto UINT8 TensorImage que representa una imagen RGB o YUV
Devoluciones
  • resultados de realizar la segmentación de imágenes. Tenga en cuenta que, en ese momento, se espera que se devuelva un único elemento Segmentation . El resultado se almacena en una List para su posterior extensión, por ejemplo, a modelos de segmentación de instancias, que pueden devolver una segmentación por objeto.
Lanza
Excepción de estado ilegal si hay un error interno
Excepción en tiempo de ejecución si hay un error no especificado
Argumento de excepción ilegal si el tipo de espacio de color de la imagen no es compatible

Lista pública < Segmentación > segmento (imagen MlImage )

Realiza una segmentación real en el MlImage proporcionado.

Parámetros
imagen una MlImage para segmentar.
Devoluciones
  • resultados de realizar la segmentación de imágenes. Tenga en cuenta que, en ese momento, se espera que se devuelva un único elemento Segmentation . El resultado se almacena en una List para su posterior extensión, por ejemplo, a modelos de segmentación de instancias, que pueden devolver una segmentación por objeto.
Lanza
Excepción de estado ilegal si hay un error interno
Excepción en tiempo de ejecución si hay un error no especificado
Argumento de excepción ilegal si el tipo de almacenamiento o formato de la imagen no es compatible

Lista pública < Segmentación > segmento (imagen TensorImage , opciones ImageProcessingOptions )

Realiza una segmentación real en la imagen proporcionada con ImageProcessingOptions .

ImageSegmenter admite los siguientes tipos de espacio de color TensorImage :

ImageSegmenter admite las siguientes opciones:

Parámetros
imagen un objeto UINT8 TensorImage que representa una imagen RGB o YUV
opciones las opciones configuran cómo preprocesar la imagen
Devoluciones
  • resultados de realizar la segmentación de imágenes. Tenga en cuenta que, en ese momento, se espera que se devuelva un único elemento Segmentation . El resultado se almacena en una List para su posterior extensión, por ejemplo, a modelos de segmentación de instancias, que pueden devolver una segmentación por objeto.
Lanza
Excepción de estado ilegal si hay un error interno
Excepción en tiempo de ejecución si hay un error no especificado
Argumento de excepción ilegal si el tipo de espacio de color de la imagen no es compatible

Lista pública < Segmentación > segmento (imagen MlImage , opciones ImageProcessingOptions )

Realiza una segmentación real en el MlImage proporcionado con ImageProcessingOptions .

ImageSegmenter admite las siguientes opciones:

Parámetros
imagen una MlImage para segmentar.
opciones las opciones configuran cómo preprocesar la imagen.
Devoluciones
  • resultados de realizar la segmentación de imágenes. Tenga en cuenta que, en ese momento, se espera que se devuelva un único elemento Segmentation . El resultado se almacena en una List para su posterior extensión, por ejemplo, a modelos de segmentación de instancias, que pueden devolver una segmentación por objeto.
Lanza
Excepción de estado ilegal si hay un error interno
Excepción en tiempo de ejecución si hay un error no especificado
Argumento de excepción ilegal si el tipo de espacio de color de la imagen no es compatible