TensorFlow กลับมาที่ Google I/O ในวันที่ 14 พฤษภาคม!
สมัครตอนนี้
ImageSegmenter
จัดทุกอย่างให้เป็นระเบียบอยู่เสมอด้วยคอลเล็กชัน
บันทึกและจัดหมวดหมู่เนื้อหาตามค่ากำหนดของคุณ
ดำเนินการแบ่งส่วนภาพ
API คาดว่าจะมีโมเดล TFLite พร้อมด้วย ข้อมูลเมตาของโมเดล TFLite .
API รองรับโมเดลที่มีเทนเซอร์อินพุตรูปภาพหนึ่งตัวและเทนเซอร์เอาท์พุตหนึ่งตัว เพื่อให้เจาะจงยิ่งขึ้น นี่คือข้อกำหนด
- อินพุตอิมเมจเทนเซอร์ (
kTfLiteUInt8 / kTfLiteFloat32 )- อินพุตรูปภาพขนาด
[batch x height x width x channels] - ไม่รองรับการอนุมานแบบแบตช์ (
batch ต้องเป็น 1) - รองรับเฉพาะอินพุต RGB (
channels ต้องเป็น 3) - หากประเภทเป็น
kTfLiteFloat32 จำเป็นต้องแนบ NormalizationOptions กับข้อมูลเมตาเพื่อทำให้อินพุตเป็นมาตรฐาน
เทนเซอร์อิมเมจเอาท์พุต ( kTfLiteUInt8 / kTfLiteFloat32 )- เทนเซอร์ขนาด
[batch x mask_height x mask_width x num_classes] โดยที่ batch ช์ต้องเป็น 1, mask_width และ mask_height คือขนาดของมาสก์การแบ่งส่วนที่สร้างโดยโมเดล และ num_classes คือจำนวนคลาสที่โมเดลรองรับ - สามารถแนบแผนผังป้ายกำกับเสริม (แต่แนะนำ) เป็น AssociatedFile-s ที่มีประเภท TENSOR_AXIS_LABELS โดยมีหนึ่งป้ายกำกับต่อบรรทัด AssociatedFile ตัวแรก (ถ้ามี) จะถูกใช้เพื่อกรอกชื่อคลาส เช่น
ColoredLabel.getlabel() ของผลลัพธ์ ชื่อที่แสดง เช่น ColoredLabel.getDisplayName() จะถูกกรอกจาก AssociatedFile (ถ้ามี) ซึ่งมีโลแคลตรงกับช่อง `display_names_locale` ของ `ImageSegmenterOptions` ที่ใช้ตอนสร้าง ("en" ตามค่าเริ่มต้น เช่น ภาษาอังกฤษ) หากไม่มีรายการใดเลย ระบบจะกรอกเฉพาะช่อง "ดัชนี" ของผลลัพธ์เท่านั้น
ตัวอย่างของโมเดลดังกล่าวมีอยู่ใน TensorFlow Hub .
วิธีการสืบทอด
จากคลาส java.lang.Object | บูลีน | |
| คลาส สุดท้าย <?> | รับคลาส () |
| ภายใน | แฮชโค้ด () |
| โมฆะสุดท้าย | แจ้ง () |
| โมฆะสุดท้าย | แจ้งทั้งหมด () |
| สตริง | toString () |
| โมฆะสุดท้าย | รอสักครู่ (ยาว arg0, int arg1) |
| โมฆะสุดท้าย | รอ (ยาว arg0) |
| โมฆะสุดท้าย | รอ () |
จากอินเทอร์เฟซ java.io.Closeable | ความว่างเปล่าที่เป็นนามธรรม | ปิด () |
จากอินเทอร์เฟซ java.lang.AutoCloseable | ความว่างเปล่าที่เป็นนามธรรม | ปิด () |
วิธีการสาธารณะ
ImageSegmenter แบบคงที่สาธารณะ createFromFile (บริบทบริบท, String modelPath)
พารามิเตอร์
| บริบท | |
|---|
| โมเดลพาธ | เส้นทางของโมเดลการแบ่งส่วนพร้อมข้อมูลเมตาในเนื้อหา |
|---|
ImageSegmenter แบบคงที่สาธารณะ createFromFile ( ไฟล์ modelFile)
พารามิเตอร์
| modelFile | ตัวอย่าง File แบบจำลองการแบ่งส่วน |
|---|
พารามิเตอร์
| modelFile | ตัวอย่าง File แบบจำลองการแบ่งส่วน |
|---|
| ตัวเลือก | |
|---|
พารามิเตอร์
| บริบท | |
|---|
| โมเดลพาธ | เส้นทางของโมเดลการแบ่งส่วนพร้อมข้อมูลเมตาในเนื้อหา |
|---|
| ตัวเลือก | |
|---|
พารามิเตอร์
| frameBufferHandle | |
|---|
| ตัวเลือก | |
|---|
การส่งคืน
- ผลลัพธ์ของการแบ่งส่วนภาพ โปรดทราบว่าในขณะนั้น องค์ประกอบ
Segmentation ส่วนเดียวคาดว่าจะถูกส่งคืน ผลลัพธ์จะถูกจัดเก็บไว้ใน List สำหรับส่วนขยายในภายหลัง เช่น โมเดลการแบ่งส่วนอินสแตนซ์ ซึ่งอาจส่งคืนหนึ่งการแบ่งส่วนต่อออบเจ็กต์
ดำเนินการแบ่งส่วนจริงบน MlImage ที่ให้มา
พารามิเตอร์
| ภาพ | MlImage ที่จะแบ่งส่วน |
|---|
การส่งคืน
- ผลลัพธ์ของการแบ่งส่วนภาพ โปรดทราบว่าในขณะนั้น องค์ประกอบ
Segmentation ส่วนเดียวคาดว่าจะถูกส่งคืน ผลลัพธ์จะถูกจัดเก็บไว้ใน List สำหรับส่วนขยายในภายหลัง เช่น โมเดลการแบ่งส่วนอินสแตนซ์ ซึ่งอาจส่งคืนหนึ่งการแบ่งส่วนต่อออบเจ็กต์
พารามิเตอร์
| ภาพ | วัตถุ UINT8 TensorImage ที่แสดงภาพ RGB หรือ YUV |
|---|
| ตัวเลือก | ตัวเลือกจะกำหนดค่าวิธีประมวลผลภาพล่วงหน้า |
|---|
การส่งคืน
- ผลลัพธ์ของการแบ่งส่วนภาพ โปรดทราบว่าในขณะนั้น องค์ประกอบ
Segmentation ส่วนเดียวคาดว่าจะถูกส่งคืน ผลลัพธ์จะถูกจัดเก็บไว้ใน List สำหรับส่วนขยายในภายหลัง เช่น โมเดลการแบ่งส่วนอินสแตนซ์ ซึ่งอาจส่งคืนหนึ่งการแบ่งส่วนต่อออบเจ็กต์
พารามิเตอร์
| ภาพ | MlImage ที่จะแบ่งส่วน |
|---|
| ตัวเลือก | ตัวเลือกจะกำหนดค่าวิธีประมวลผลภาพล่วงหน้า |
|---|
การส่งคืน
- ผลลัพธ์ของการแบ่งส่วนภาพ โปรดทราบว่าในขณะนั้น องค์ประกอบ
Segmentation ส่วนเดียวคาดว่าจะถูกส่งคืน ผลลัพธ์จะถูกจัดเก็บไว้ใน List สำหรับส่วนขยายในภายหลัง เช่น โมเดลการแบ่งส่วนอินสแตนซ์ ซึ่งอาจส่งคืนหนึ่งการแบ่งส่วนต่อออบเจ็กต์
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
อัปเดตล่าสุด 2023-12-01 UTC
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"ไม่มีข้อมูลที่ฉันต้องการ"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"ซับซ้อนเกินไป/มีหลายขั้นตอนมากเกินไป"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"ล้าสมัย"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"ปัญหาเกี่ยวกับการแปล"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"ตัวอย่าง/ปัญหาเกี่ยวกับโค้ด"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"อื่นๆ"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"เข้าใจง่าย"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"แก้ปัญหาของฉันได้"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"อื่นๆ"
}]
