ImageSegmenter
Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji
Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.
Wykonuje segmentację obrazów.
Interfejs API oczekuje modelu TFLite z metadanymi modelu TFLite. .
Interfejs API obsługuje modele z jednym tensorem wejściowym obrazu i jednym tensorem wyjściowym. Mówiąc dokładniej, oto wymagania.
- Tensor obrazu wejściowego (
kTfLiteUInt8 / kTfLiteFloat32 )- wprowadzanie obrazu o rozmiarze
[batch x height x width x channels] . - wnioskowanie wsadowe nie jest obsługiwane (wymagana jest
batch 1). - obsługiwane są tylko wejścia RGB (wymagane są 3
channels ). - jeśli typ to
kTfLiteFloat32 , do metadanych należy dołączyć NormalizationOptions w celu normalizacji danych wejściowych.
Tensor obrazu wyjściowego ( kTfLiteUInt8 / kTfLiteFloat32 )- tensor rozmiaru
[batch x mask_height x mask_width x num_classes] , gdzie batch musi wynosić 1, mask_width i mask_height to wymiary masek segmentacji tworzonych przez model, a num_classes to liczba klas obsługiwanych przez model. - opcjonalne (ale zalecane) mapy etykiet można dołączyć jako pliki AssociatedFile typu TENSOR_AXIS_LABELS, zawierające jedną etykietę w linii. Pierwszy taki AssociatedFile (jeśli istnieje) jest używany do wypełnienia nazwy klasy, tj.
ColoredLabel.getlabel() wyników. Nazwa wyświetlana, tj. ColoredLabel.getDisplayName() , jest wypełniana z pliku AssociatedFile (jeśli istnieje), którego ustawienia regionalne odpowiadają polu `display_names_locale` w opcji `ImageSegmenterOptions` używanej w czasie tworzenia (domyślnie „en”, tj. w języku angielskim). Jeśli żaden z nich nie jest dostępny, wypełnione zostanie jedynie pole „indeks” wyników.
Przykład takiego modelu można znaleźć na TensorFlow Hub. .
Metody dziedziczone
Z klasy java.lang.Object | wartość logiczna | |
| ostatnia klasa <?> | pobierzKlasę () |
| wew | hashCode () |
| ostateczna pustka | powiadomić () |
| ostateczna pustka | powiadom wszystkich () |
| Strunowy | doString () |
| ostateczna pustka | czekaj (długi arg0, int arg1) |
| ostateczna pustka | czekaj (długi arg0) |
| ostateczna pustka | Czekać () |
Z interfejsu java.io.Closeable | abstrakcyjna pustka | zamknąć () |
Z interfejsu java.lang.AutoCloseable | abstrakcyjna pustka | zamknąć () |
Metody publiczne
public static ImageSegmenter createFromFile (kontekst kontekstowy, string modelPath)
Parametry
| kontekst | |
|---|
| Ścieżka modelu | ścieżka modelu segmentacji z metadanymi w zasobach |
|---|
publiczny statyczny ImageSegmenter createFromFile ( plik modelFile)
Parametry
| plik modelu | model segmentacji Instancja File |
|---|
Parametry
| plik modelu | model segmentacji Instancja File |
|---|
| opcje | |
|---|
Parametry
| kontekst | |
|---|
| Ścieżka modelu | ścieżka modelu segmentacji z metadanymi w zasobach |
|---|
| opcje | |
|---|
Parametry
| uchwyt bufora ramki | |
|---|
| opcje | |
|---|
Wykonuje rzeczywistą segmentację dostarczonego obrazu.
ImageSegmenter obsługuje następujące typy przestrzeni kolorów TensorImage :
Parametry
| obraz | obiekt TensorImage UINT8, który reprezentuje obraz RGB lub YUV |
|---|
Zwroty
- wyniki przeprowadzenia segmentacji obrazu. Należy pamiętać, że w tym momencie oczekuje się zwrócenia pojedynczego elementu
Segmentation . Wynik jest przechowywany na List w celu późniejszego rozszerzenia na przykład do modeli segmentacji instancji, które mogą zwracać jedną segmentację na obiekt.
Wykonuje rzeczywistą segmentację na dostarczonym MlImage .
Parametry
| obraz | MlImage do segmentacji. |
|---|
Zwroty
- wyniki przeprowadzenia segmentacji obrazu. Należy pamiętać, że w tym momencie oczekuje się zwrócenia pojedynczego elementu
Segmentation . Wynik jest przechowywany na List w celu późniejszego rozszerzenia na przykład do modeli segmentacji instancji, które mogą zwracać jedną segmentację na obiekt.
Parametry
| obraz | obiekt TensorImage UINT8, który reprezentuje obraz RGB lub YUV |
|---|
| opcje | opcje konfigurują sposób wstępnego przetwarzania obrazu |
|---|
Zwroty
- wyniki przeprowadzenia segmentacji obrazu. Należy pamiętać, że w tym momencie oczekuje się zwrócenia pojedynczego elementu
Segmentation . Wynik jest przechowywany na List w celu późniejszego rozszerzenia na przykład do modeli segmentacji instancji, które mogą zwracać jedną segmentację na obiekt.
Parametry
| obraz | MlImage do segmentacji. |
|---|
| opcje | opcje konfigurują sposób wstępnego przetwarzania obrazu. |
|---|
Zwroty
- wyniki przeprowadzenia segmentacji obrazu. Należy pamiętać, że w tym momencie oczekuje się zwrócenia pojedynczego elementu
Segmentation . Wynik jest przechowywany na List w celu późniejszego rozszerzenia na przykład do modeli segmentacji instancji, które mogą zwracać jedną segmentację na obiekt.
O ile nie stwierdzono inaczej, treść tej strony jest objęta licencją Creative Commons – uznanie autorstwa 4.0, a fragmenty kodu są dostępne na licencji Apache 2.0. Szczegółowe informacje na ten temat zawierają zasady dotyczące witryny Google Developers. Java jest zastrzeżonym znakiem towarowym firmy Oracle i jej podmiotów stowarzyszonych.
Ostatnia aktualizacja: 2023-12-01 UTC.
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"Brak potrzebnych mi informacji"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"Zbyt skomplikowane / zbyt wiele czynności do wykonania"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"Nieaktualne treści"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"Problem z tłumaczeniem"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"Problem z przykładami/kodem"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"Inne"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"Łatwo zrozumieć"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"Rozwiązało to mój problem"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"Inne"
}]
