Ejemplos de apps de TensorFlow Lite

Explora modelos de TensorFlow Lite previamente entrenados y aprende a usarlos en apps de ejemplo para diferentes usos del AA.

Autocompletar

Genera sugerencias de entradas de texto con un modelo de lenguaje de Keras.

Clasificación de imágenes

Identifica cientos de objetos, entre ellos personas, actividades, animales, plantas y lugares.

Detección de objetos

Detecta múltiples objetos con cuadros de límites. Sí, incluso perros y gatos.

Estimación de poses

Estima poses de una o varias personas. Imagina las posibilidades, incluso en bailes con figuras de palos.

Reconocimiento de voz

Identifica comandos de voz mediante el reconocimiento de palabras clave.

Segmentación

Señala la forma de los objetos con una exactitud absoluta en la ubicación y etiquetas semánticas. Se entrenó con personas, lugares, animales y mucho más.

Clasificación de texto

Categoriza texto libre en grupos predeterminados. Entre los posibles usos, se incluye la moderación de contenido abusivo, la detección del tono y muchos más.

Recomendaciones en el dispositivo

Brinda recomendaciones personalizadas en el dispositivo en función de los eventos que seleccionan los usuarios.

Uso de lenguaje natural para responder preguntas

Usa un modelo de BERT para responder preguntas sobre el contenido de un fragmento de texto.

Transferencia de estilo

Aplica diferentes diseños en una imagen de entrada para crear una nueva imagen artística.

Respuesta inteligente

Genera sugerencias de respuestas para mensajes de chat de conversaciones coloquiales.

Superresolución

Genera una imagen de superresolución a partir de una de baja resolución.

Aprendizaje por refuerzo

Entrena un agente de juegos mediante el aprendizaje por refuerzo y crea un juego de Android con TensorFlow Lite.

Reconocimiento óptico de caracteres

Extrae textos de imágenes usando Reconocimiento Óptico de Caracteres con TensorFlow Lite.

Entrenamiento integrado en el dispositivo

Entrena un modelo de TensorFlow Lite integrado en el dispositivo.