Aplicativos de exemplo do TensorFlow Lite

Explore modelos pré-treinados do TensorFlow Lite e aprenda como usá-los em aplicativos de exemplo para diversas aplicações de ML.

autocompletar

Gere sugestões para entradas de texto usando um modelo de linguagem Keras.

Classificação de imagens

Identifique centenas de objetos, incluindo pessoas, atividades, animais, plantas e lugares.

Detecção de objetos

Detecte vários objetos com caixas delimitadoras. Sim, cães e gatos também.

Estimativa de pose

Estimativa de poses para uma ou várias pessoas. Imagine as possibilidades, incluindo festas dançantes com bonecos palito.

Reconhecimento de fala

Identifique comandos de fala reconhecendo palavras-chave.

Segmentação

Identifique a forma dos objetos com estrita precisão de localização e rótulos semânticos. Treinado com pessoas, lugares, animais e muito mais.

Classificação de texto

Categorize o texto livre em grupos predefinidos. As aplicações potenciais incluem moderação de conteúdo abusivo, detecção de tom e muito mais.

Recomendação no dispositivo

Forneça recomendações personalizadas no dispositivo com base em eventos selecionados pelos usuários.

Resposta a perguntas em linguagem natural

Responda perguntas com base no conteúdo de uma determinada passagem do texto com o BERT.

Transferência de estilo

Aplique qualquer estilo em uma imagem de entrada para criar uma nova imagem artística.

Resposta inteligente

Gere sugestões de resposta para inserir mensagens de bate-papo conversacionais.

Super resolução

Gere uma imagem de super resolução a partir de uma imagem de baixa resolução.

Aprendizagem por reforço

Treine um agente de jogo usando aprendizado por reforço e crie um jogo Android usando o TensorFlow Lite.

Reconhecimento óptico de caracteres

Extraia textos de imagens usando reconhecimento óptico de caracteres com TensorFlow Lite.

Treinamento no dispositivo

Treine um modelo do TensorFlow Lite no dispositivo.

,

Aplicativos de exemplo do TensorFlow Lite

Explore modelos pré-treinados do TensorFlow Lite e aprenda como usá-los em aplicativos de exemplo para diversas aplicações de ML.

autocompletar

Gere sugestões para entradas de texto usando um modelo de linguagem Keras.

Classificação de imagens

Identifique centenas de objetos, incluindo pessoas, atividades, animais, plantas e lugares.

Detecção de objetos

Detecte vários objetos com caixas delimitadoras. Sim, cães e gatos também.

Estimativa de pose

Estimativa de poses para uma ou várias pessoas. Imagine as possibilidades, incluindo festas dançantes com bonecos palito.

Reconhecimento de fala

Identifique comandos de fala reconhecendo palavras-chave.

Segmentação

Identifique a forma dos objetos com estrita precisão de localização e rótulos semânticos. Treinado com pessoas, lugares, animais e muito mais.

Classificação de texto

Categorize o texto livre em grupos predefinidos. As aplicações potenciais incluem moderação de conteúdo abusivo, detecção de tom e muito mais.

Recomendação no dispositivo

Forneça recomendações personalizadas no dispositivo com base em eventos selecionados pelos usuários.

Resposta a perguntas em linguagem natural

Responda perguntas com base no conteúdo de uma determinada passagem do texto com o BERT.

Transferência de estilo

Aplique qualquer estilo em uma imagem de entrada para criar uma nova imagem artística.

Resposta inteligente

Gere sugestões de resposta para inserir mensagens de bate-papo conversacionais.

Super resolução

Gere uma imagem de super resolução a partir de uma imagem de baixa resolução.

Aprendizagem por reforço

Treine um agente de jogo usando aprendizado por reforço e crie um jogo Android usando o TensorFlow Lite.

Reconhecimento óptico de caracteres

Extraia textos de imagens usando reconhecimento óptico de caracteres com TensorFlow Lite.

Treinamento no dispositivo

Treine um modelo do TensorFlow Lite no dispositivo.