Memulai
Model balasan cerdas kami menghasilkan saran balasan berdasarkan pesan obrolan. Saran-saran tersebut dimaksudkan agar relevan secara kontekstual, respons sekali sentuh yang membantu pengguna membalas pesan masuk dengan mudah.
Contoh aplikasi
Ada contoh aplikasi TensorFlow Lite yang mendemonstrasikan model balasan cerdas di Android.
Baca halaman GitHub untuk mempelajari cara kerja aplikasi. Di dalam proyek ini, Anda juga akan mempelajari cara membuat aplikasi dengan operasi C++ khusus.
Bagaimana itu bekerja
Model ini menghasilkan saran balasan untuk pesan obrolan percakapan.
Model pada perangkat hadir dengan beberapa manfaat. Dia:
- Cepat: Model berada di perangkat dan tidak memerlukan konektivitas internet. Oleh karena itu, inferensi sangat cepat dan memiliki latensi rata-rata hanya beberapa milidetik.
- Hemat sumber daya: Model ini memiliki jejak memori yang kecil pada perangkat.
- Ramah privasi: Data pengguna tidak pernah keluar dari perangkat.
Contoh keluaran
