Empezar
Nuestro modelo de respuesta inteligente genera sugerencias de respuesta basadas en mensajes de chat. Las sugerencias están pensadas para ser respuestas contextualmente relevantes, de un toque que ayuden al usuario a responder fácilmente a un mensaje entrante.
Aplicación de muestra
Hay una aplicación de muestra de TensorFlow Lite que demuestra el modelo de respuesta inteligente en Android.
Lea la página de GitHub para aprender cómo funciona la aplicación. Dentro de este proyecto, también aprenderá a crear una aplicación con operaciones C ++ personalizadas.
Cómo funciona
El modelo genera sugerencias de respuesta a los mensajes de chat conversacionales.
El modelo en el dispositivo viene con varios beneficios. Es:
- Rápido: el modelo reside en el dispositivo y no requiere conectividad a Internet. Por lo tanto, la inferencia es muy rápida y tiene una latencia promedio de solo unos pocos milisegundos.
- Uso eficiente de los recursos: el modelo ocupa poco espacio en la memoria del dispositivo.
- Respetuoso con la privacidad: los datos del usuario nunca abandonan el dispositivo.
Salida de ejemplo
