Empezar
Nuestro modelo de respuesta inteligente genera sugerencias de respuesta basadas en mensajes de chat. Las sugerencias están destinadas a ser respuestas de un solo toque contextualmente relevantes que ayudan al usuario a responder fácilmente a un mensaje entrante.
Ejemplo de aplicación
Hay una aplicación de muestra de TensorFlow Lite que demuestra el modelo de respuesta inteligente en Android.
Lea la página de GitHub para saber cómo funciona la aplicación. Dentro de este proyecto, también aprenderá a crear una aplicación con operaciones C++ personalizadas.
Cómo funciona
El modelo genera sugerencias de respuesta a mensajes de chat conversacionales.
El modelo en el dispositivo viene con varios beneficios. Está:
- Rápido: el modelo reside en el dispositivo y no requiere conexión a Internet. Por lo tanto, la inferencia es muy rápida y tiene una latencia promedio de solo unos pocos milisegundos.
- Eficiencia de recursos: el modelo tiene una pequeña huella de memoria en el dispositivo.
- Respetuoso con la privacidad: los datos del usuario nunca salen del dispositivo.
Salida de ejemplo
