Начать
Наша модель интеллектуального ответа генерирует предложения ответа на основе сообщений чата. Предложения предназначены для контекстно-релевантных ответов в одно касание, которые помогают пользователю легко ответить на входящее сообщение.
Образец заявки
Существует образец приложения TensorFlow Lite, демонстрирующий модель интеллектуального ответа на Android.
Прочтите страницу GitHub, чтобы узнать, как работает приложение. Внутри этого проекта вы также узнаете, как создать приложение с помощью пользовательских операций C ++.
Как это работает
Модель генерирует предложения ответа на сообщения диалогового чата.
Модель на устройстве имеет несколько преимуществ. Это:
- Быстро: модель находится на устройстве и не требует подключения к Интернету. Таким образом, логический вывод происходит очень быстро и в среднем имеет задержку всего в несколько миллисекунд.
- Эффективное использование ресурсов: модель имеет небольшой объем памяти на устройстве.
- Обеспечение конфиденциальности: данные пользователя никогда не покидают устройство.
Пример вывода
