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Kluge Antwort

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Unser intelligentes Antwortmodell generiert Antwortvorschläge basierend auf Chat-Nachrichten. Die Vorschläge sollen kontextbezogene One-Touch-Antworten sein, die dem Benutzer helfen, einfach auf eine eingehende Nachricht zu antworten.

Startermodell herunterladen

Beispielanwendung

Es gibt eine TensorFlow Lite-Beispielanwendung, die das intelligente Antwortmodell unter Android demonstriert.

Android-Beispiel anzeigen

Lesen Sie die GitHub-Seite , um zu erfahren, wie die App funktioniert. In diesem Projekt erfahren Sie auch, wie Sie eine App mit benutzerdefinierten C ++ - Operationen erstellen.

Wie es funktioniert

Das Modell generiert Antwortvorschläge für Chat-Nachrichten.

Das Gerätemodell bietet mehrere Vorteile. Es ist:

  • Schnell: Das Modell befindet sich auf dem Gerät und erfordert keine Internetverbindung. Die Inferenz ist daher sehr schnell und hat eine durchschnittliche Latenz von nur wenigen Millisekunden.
  • Ressourceneffizient: Das Modell verfügt über einen geringen Speicherbedarf auf dem Gerät.
  • Datenschutzfreundlich: Benutzerdaten verlassen das Gerät nie.

Beispielausgabe

Animation mit intelligenter Antwort

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