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Nosso modelo de resposta inteligente gera sugestões de resposta com base em mensagens de chat. As sugestões pretendem ser respostas de um toque contextualmente relevantes que ajudam o usuário a responder facilmente a uma mensagem recebida.
Exemplo de aplicação
Há um aplicativo de amostra TensorFlow Lite que demonstra o modelo de resposta inteligente no Android.
Leia a página do GitHub para saber como o aplicativo funciona. Dentro deste projeto, você também aprenderá como construir um aplicativo com operações C++ personalizadas.
Como funciona
O modelo gera sugestões de resposta para mensagens de bate-papo conversacionais.
O modelo no dispositivo traz vários benefícios. Isso é:
- Rápido: O modelo reside no dispositivo e não requer conectividade com a Internet. Assim, a inferência é muito rápida e tem latência média de apenas alguns milissegundos.
- Eficiente em termos de recursos: o modelo ocupa pouco espaço de memória no dispositivo.
- Amigo da privacidade: os dados do usuário nunca saem do dispositivo.
Exemplo de saída
