iniciar
Nosso modelo de resposta inteligente gera sugestões de resposta com base em mensagens de bate-papo. As sugestões destinam-se a ser contextualmente relevantes, respostas de um toque que ajudam o usuário a responder facilmente a uma mensagem recebida.
Aplicação de amostra
Há um aplicativo de exemplo do TensorFlow Lite que demonstra o modelo de resposta inteligente no Android.
Leia a página do GitHub para saber como o aplicativo funciona. Dentro deste projeto, você também aprenderá a construir um aplicativo com operações C++ personalizadas.
Como funciona
O modelo gera sugestões de resposta para mensagens de bate-papo conversacional.
O modelo no dispositivo vem com vários benefícios. Isso é:
- Rápido: O modelo reside no dispositivo e não requer conectividade com a internet. Assim, a inferência é muito rápida e tem uma latência média de apenas alguns milissegundos.
- Eficiência de recursos: o modelo ocupa um pequeno espaço de memória no dispositivo.
- Amigável à privacidade: os dados do usuário nunca saem do dispositivo.
Saída de exemplo
