TensorFlow Lite 예제 앱

선행 학습된 TensorFlow Lite 모델을 살펴보고 다양한 ML 애플리케이션에서 활용할 수 있도록 샘플 앱에서 모델을 사용하는 방법을 알아보세요.

자동 완성

Keras 언어 모델을 사용하여 텍스트 입력에 대한 추천을 생성합니다.

이미지 분류

사람, 활동, 동물, 식물 및 장소를 포함하여 수백 가지 객체를 식별합니다.

자세 추정

한 명 또는 여러 명의 포즈를 추정하고 막대 인간 댄스파티 등 다양하게 활용해 보세요.

음성 인식

키워드를 인식하여 음성 명령을 파악합니다.

분절화

엄격한 현지화 정확도 및 의미론적 라벨을 사용하여 객체의 모양을 정확히 찾아냅니다. 사람, 장소, 동물 등으로 학습했습니다.

텍스트 분류

자유 텍스트를 사전 정의된 그룹으로 분류합니다. 가능한 애플리케이션으로는 악성 콘텐츠 검토, 음성 감지 등이 있습니다.

기기 내 추천

사용자가 선택한 이벤트를 기반으로 맞춤화된 기기 내 추천을 제공합니다.

자연어 질문 답변

주어진 텍스트 구절의 내용을 기반으로 한 질문에 BERT를 사용해 답변합니다.

스타일 전이

입력 이미지에 스타일을 적용하여 새로운 예술적 이미지를 만들어 냅니다.

스마트 답장

대화식 채팅 메시지를 입력하기 위한 답장 추천을 생성합니다.

초해상도

저해상도 이미지에서 초해상도 이미지를 생성합니다.

강화 학습

강화 학습을 사용하여 게임 에이전트를 학습시키고 TensorFlow Lite를 사용하여 Android 게임을 빌드합니다.

광학 문자 인식

TensorFlow Lite로 광학 문자 인식을 사용해 이미지에서 텍스트를 추출합니다.

온디바이스 학습

기기에서 TensorFlow Lite 모델을 학습시킵니다.