केरस भाषा मॉडल का उपयोग करके टेक्स्ट इनपुट के लिए सुझाव उत्पन्न करें।

लोगों, गतिविधियों, जानवरों, पौधों और स्थानों सहित सैकड़ों वस्तुओं की पहचान करें।

बाउंडिंग बॉक्स के साथ कई वस्तुओं का पता लगाएं। हाँ, कुत्ते और बिल्लियाँ भी।

अनुमान एकल या एकाधिक लोगों के लिए है। स्टिक फिगर डांस पार्टियों सहित संभावनाओं की कल्पना करें।

कीवर्ड्स को पहचान कर स्पीच कमांड्स को पहचानें।

अपने वेबकैम का उपयोग करके इशारों को पहचानें।

सख्त स्थानीयकरण सटीकता और सिमेंटिक लेबल के साथ वस्तुओं के आकार को इंगित करें। लोगों, स्थानों, जानवरों और बहुत कुछ के साथ प्रशिक्षित।

मुक्त टेक्स्ट को पूर्वनिर्धारित समूहों में वर्गीकृत करें। संभावित अनुप्रयोगों में अपमानजनक सामग्री मॉडरेशन, टोन डिटेक्शन और बहुत कुछ शामिल हैं।

उपयोगकर्ताओं द्वारा चुने गए ईवेंट के आधार पर वैयक्तिकृत ऑन-डिवाइस सुझाव प्रदान करें।

BERT के साथ पाठ के दिए गए मार्ग की सामग्री पर आधारित प्रश्नों के उत्तर दें।

हस्तलिखित अंकों का वर्गीकरण कीजिए।

एक नई कलात्मक छवि बनाने के लिए इनपुट छवि पर कोई भी शैली लागू करें।

संवादात्मक चैट संदेशों को इनपुट करने के लिए उत्तर सुझाव उत्पन्न करें।

कम रिज़ॉल्यूशन वाली छवि से सुपर रिज़ॉल्यूशन वाली छवि बनाएं।

अपने माइक्रोफ़ोन का उपयोग करके ऑडियो वर्गीकृत करें।

वीडियो फुटेज में मानवीय कार्यों की पहचान करें।

सुदृढीकरण सीखने का उपयोग करके एक गेम एजेंट को प्रशिक्षित करें और TensorFlow Lite का उपयोग करके Android गेम बनाएं।

TensorFlow Lite के साथ ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन का उपयोग करके छवियों से टेक्स्ट निकालें।

TensorFlow Lite मॉडल को डिवाइस पर प्रशिक्षित करें।