TensorFlow Lite उदाहरण ऐप्स

पूर्व-प्रशिक्षित TensorFlow Lite मॉडल एक्सप्लोर करें और विभिन्न ML ऐप्लिकेशन के लिए नमूना ऐप्लिकेशन में उनका उपयोग करना सीखें।

स्वत: पूर्ण

केरस भाषा मॉडल का उपयोग करके टेक्स्ट इनपुट के लिए सुझाव उत्पन्न करें।

छवि वर्गीकरण

लोगों, गतिविधियों, जानवरों, पौधों और स्थानों सहित सैकड़ों वस्तुओं की पहचान करें।

वस्तु का पता लगाना

बाउंडिंग बॉक्स के साथ कई वस्तुओं का पता लगाएं। हाँ, कुत्ते और बिल्लियाँ भी।

मुद्रा अनुमान

अनुमान एकल या एकाधिक लोगों के लिए है। स्टिक फिगर डांस पार्टियों सहित संभावनाओं की कल्पना करें।

वाक् पहचान

कीवर्ड्स को पहचान कर स्पीच कमांड्स को पहचानें।

संकेत पहचान

अपने वेबकैम का उपयोग करके इशारों को पहचानें।

विभाजन

सख्त स्थानीयकरण सटीकता और सिमेंटिक लेबल के साथ वस्तुओं के आकार को इंगित करें। लोगों, स्थानों, जानवरों और बहुत कुछ के साथ प्रशिक्षित।

पाठ वर्गीकरण

मुक्त टेक्स्ट को पूर्वनिर्धारित समूहों में वर्गीकृत करें। संभावित अनुप्रयोगों में अपमानजनक सामग्री मॉडरेशन, टोन डिटेक्शन और बहुत कुछ शामिल हैं।

ऑन-डिवाइस सिफारिश

उपयोगकर्ताओं द्वारा चुने गए ईवेंट के आधार पर वैयक्तिकृत ऑन-डिवाइस सुझाव प्रदान करें।

प्राकृतिक भाषा प्रश्न उत्तर

BERT के साथ पाठ के दिए गए मार्ग की सामग्री पर आधारित प्रश्नों के उत्तर दें।

डिजिट क्लासिफायर

हस्तलिखित अंकों का वर्गीकरण कीजिए।

स्टाइल ट्रांसफर

एक नई कलात्मक छवि बनाने के लिए इनपुट छवि पर कोई भी शैली लागू करें।

स्मार्ट जवाब

संवादात्मक चैट संदेशों को इनपुट करने के लिए उत्तर सुझाव उत्पन्न करें।

सुपर संकल्प

कम रिज़ॉल्यूशन वाली छवि से सुपर रिज़ॉल्यूशन वाली छवि बनाएं।

सुदृढीकरण सीखना

सुदृढीकरण सीखने का उपयोग करके एक गेम एजेंट को प्रशिक्षित करें और TensorFlow Lite का उपयोग करके Android गेम बनाएं।

ऑप्टिकल कैरेक्टर मान्यता

TensorFlow Lite के साथ ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन का उपयोग करके छवियों से टेक्स्ट निकालें।

ऑन-डिवाइस प्रशिक्षण

TensorFlow Lite मॉडल को डिवाइस पर प्रशिक्षित करें।