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TensorFlow Lite-Beispiel-Apps

Eine Sammlung von TensorFlow Lite-Apps.

Bildklassifizierung

Testen Sie eine Bildklassifizierungslösung mit einem vorab trainierten Modell, das 1000 verschiedene Arten von Elementen aus Eingabebildern auf einer mobilen Kamera erkennen kann.

Objekterkennung

Entdecken Sie eine App mit einem vorab trainierten Modell, das Begrenzungsrahmen um 1000 verschiedene erkennbare Objekte aus Eingabebildern einer mobilen Kamera zeichnet und beschriftet.

Posenschätzung

Entdecken Sie eine App, die Posen von Personen in einem Bild schätzt.

Spracherkennung

Entdecken Sie eine App, die mithilfe eines Mikrofons Schlüsselwörter erkennt und eine Wahrscheinlichkeitsbewertung für die gesprochenen Wörter zurückgibt.

Gestenerkennung

Trainieren Sie ein neuronales Netzwerk, um mithilfe von TensorFlow.js auf Ihrer Webcam erfasste Gesten zu erkennen, und konvertieren Sie das Modell dann mit TensorFlow Lite, um Inferenz auf Ihrem Gerät auszuführen.

Kluge Antwort

Generieren Sie Antwortvorschläge zur Eingabe von Chat-Nachrichten.

Bildsegmentierung

Sagen Sie voraus, ob jedes Pixel eines Bildes einer bestimmten Klasse zugeordnet ist. Ausgebildet mit Menschen, Orten, Tieren und vielem mehr.

Stilübertragung

Wenden Sie beliebige Stile auf ein Eingabebild an, um ein neues künstlerisches Bild zu erstellen.

Ziffernklassifikator

Verwenden Sie ein TensorFlow Lite-Modell, um Ihre handschriftlichen Ziffern zu klassifizieren.

Textklassifizierung

Kategorisieren Sie freien Text in vordefinierte Gruppen. Mögliche Anwendungen sind missbräuchliche Inhaltsmoderation, Tonerkennung und mehr.

Beantwortung von Fragen in natürlicher Sprache

Verwenden Sie ein hochmodernes Modell in natürlicher Sprache, um Fragen zu beantworten, die auf dem Inhalt einer bestimmten Textpassage mit BERT basieren.

Empfehlung auf dem Gerät

Entdecken Sie eine App, die personalisierte Empfehlungen auf dem Gerät basierend auf von Benutzern ausgewählten Ereignissen bietet.