Contoh aplikasi TensorFlow Lite

Jelajahi model TensorFlow Lite terlatih dan pelajari cara menggunakannya dalam aplikasi sampel untuk berbagai aplikasi ML.

Pelengkapan otomatis

Hasilkan saran untuk input teks menggunakan model bahasa Keras.

Klasifikasi gambar

Identifikasi ratusan objek, termasuk orang, aktivitas, hewan, tumbuhan, dan tempat.

Deteksi objek

Deteksi banyak objek dengan kotak pembatas. Ya, anjing dan kucing juga.

Estimasi pose

Perkirakan pose untuk satu atau beberapa orang. Bayangkan kemungkinannya, termasuk pesta dansa figur tongkat.

Pengenalan suara

Identifikasi perintah ucapan dengan mengenali kata kunci.

Pengenalan isyarat

Kenali gerakan menggunakan webcam Anda.

Segmentasi

Tentukan dengan tepat bentuk objek dengan akurasi lokalisasi yang ketat dan label semantik. Dilatih dengan orang, tempat, hewan, dan banyak lagi.

Klasifikasi teks

Kategorikan teks bebas ke dalam kelompok yang telah ditentukan sebelumnya. Penerapan potensial mencakup moderasi konten yang kasar, deteksi nada, dan banyak lagi.

Rekomendasi di perangkat

Memberikan rekomendasi pada perangkat yang dipersonalisasi berdasarkan acara yang dipilih oleh pengguna.

Menjawab pertanyaan bahasa alami

Jawab pertanyaan berdasarkan isi bagian teks tertentu dengan BERT.

Pengklasifikasi digit

Klasifikasikan angka tulisan tangan.

Perpindahan gaya

Terapkan gaya apa pun pada gambar masukan untuk membuat gambar artistik baru.

Balasan cerdas

Hasilkan saran balasan untuk memasukkan pesan obrolan percakapan.

Resolusi super

Hasilkan gambar resolusi super dari gambar resolusi rendah.

Klasifikasi video

Identifikasi tindakan manusia dalam rekaman video.

Pembelajaran penguatan

Latih agen game menggunakan pembelajaran penguatan dan buat game Android menggunakan TensorFlow Lite.

Pengenalan karakter optik

Ekstrak teks dari gambar menggunakan Pengenalan Karakter Optik dengan TensorFlow Lite.

Pelatihan di perangkat

Latih model TensorFlow Lite di perangkat.

,

Contoh aplikasi TensorFlow Lite

Jelajahi model TensorFlow Lite terlatih dan pelajari cara menggunakannya dalam aplikasi sampel untuk berbagai aplikasi ML.

Pelengkapan otomatis

Hasilkan saran untuk input teks menggunakan model bahasa Keras.

Klasifikasi gambar

Identifikasi ratusan objek, termasuk orang, aktivitas, hewan, tumbuhan, dan tempat.

Deteksi objek

Deteksi banyak objek dengan kotak pembatas. Ya, anjing dan kucing juga.

Estimasi pose

Perkirakan pose untuk satu atau beberapa orang. Bayangkan kemungkinannya, termasuk pesta dansa figur tongkat.

Pengenalan suara

Identifikasi perintah ucapan dengan mengenali kata kunci.

Pengenalan isyarat

Kenali gerakan menggunakan webcam Anda.

Segmentasi

Tentukan dengan tepat bentuk objek dengan akurasi lokalisasi yang ketat dan label semantik. Dilatih dengan orang, tempat, hewan, dan banyak lagi.

Klasifikasi teks

Kategorikan teks bebas ke dalam kelompok yang telah ditentukan sebelumnya. Penerapan potensial mencakup moderasi konten yang kasar, deteksi nada, dan banyak lagi.

Rekomendasi di perangkat

Memberikan rekomendasi pada perangkat yang dipersonalisasi berdasarkan acara yang dipilih oleh pengguna.

Menjawab pertanyaan bahasa alami

Jawab pertanyaan berdasarkan isi bagian teks tertentu dengan BERT.

Pengklasifikasi digit

Klasifikasikan angka tulisan tangan.

Perpindahan gaya

Terapkan gaya apa pun pada gambar masukan untuk membuat gambar artistik baru.

Balasan cerdas

Hasilkan saran balasan untuk memasukkan pesan obrolan percakapan.

Resolusi super

Hasilkan gambar resolusi super dari gambar resolusi rendah.

Klasifikasi video

Identifikasi tindakan manusia dalam rekaman video.

Pembelajaran penguatan

Latih agen game menggunakan pembelajaran penguatan dan buat game Android menggunakan TensorFlow Lite.

Pengenalan karakter optik

Ekstrak teks dari gambar menggunakan Pengenalan Karakter Optik dengan TensorFlow Lite.

Pelatihan di perangkat

Latih model TensorFlow Lite di perangkat.