Apps de exemplo do TensorFlow Lite

Conheça modelos pré-treinados do TensorFlow Lite e aprenda a usá-los em apps de amostra para várias aplicações de ML.

Preenchimento automático

Gere sugestões para entradas de texto usando um modelo de linguagem Keras.

Classificação de imagens

Identifique centenas de objetos, incluindo pessoas, atividades, animais, plantas e locais.

Detecção de objetos

Detecte diversos objetos com caixa delimitadora. Sim, isso inclui cães e gatos.

Estimar poses

Estime poses para uma ou mais pessoas. Imagine as possibilidades, como festas de bonecos-palito.

Reconhecimento de fala

Identifique comandos de voz pelo reconhecimento de palavras-chave.

Segmentação

Determine a forma de objetos com acurácia de localização exata e rótulos semânticos. Treinado para locais, pessoas, animais e muito mais.

Classificação de texto

Categorize texto livre em grupos predefinidos. Possíveis usos: moderação de conteúdo abusivo, detecção de tom e muito mais.

Recomendação no dispositivo

Forneça recomendações personalizadas no dispositivo baseadas em eventos selecionados pelos usuários.

Resposta a perguntas em linguagem natural

Responda a perguntas com base no conteúdo de um trecho de texto com BERT.

Transferência de estilo

Aplique qualquer estilo a uma imagem de entrada para criar uma nova imagem artística.

Resposta inteligente

Gere sugestões de respostas para mensagens de chat.

Super-resolução

Gere uma imagem de super-resolução com base em uma de baixa resolução.

Aprendizado por reforço

Treine um agente de jogo usando o aprendizado por reforço e crie um jogo para Android com o TensorFlow Lite.

Reconhecimento óptico de caracteres

Extraia textos de imagens usando o reconhecimento óptico de caracteres com o TensorFlow Lite.

Treinamento no dispositivo

Treine um modelo TensorFlow Lite no dispositivo.