TensorFlow Lite 範例應用程式

收錄多種 TensorFlow Lite 應用程式。

圖片分類

使用預先訓練模型,來測試圖片分類解決方案。該模型可辨識出行動裝置相機輸入畫面中 1000 種不同類型的物件。

物件偵測

瞭解這款應用程式如何運用預先訓練模型,為行動裝置相機輸入畫面中可辨識的不同物件 (約 1000 種),繪製定界框並加上標籤。

姿勢估測

瞭解這款應用程式如何估測影像中人物的姿勢。

Super resolution

Use a TensorFlow Lite model to generate a super resolution image from a low resolution image.

語音辨識

瞭解這款應用程式如何透過麥克風辨別關鍵字,並傳回所說字詞的機率分數。

手勢辨識

使用 TensorFlow.js,訓練類神經網路辨識你的網路攝影機所捕捉到的手勢,然後使用 TensorFlow Lite 轉換模型,以便在你的裝置上執行推論。

智慧回覆

產生回覆建議,以輸入對話式即時通訊訊息。

圖片區隔

預測圖片中的每個像素是否皆與特定類別有所關聯。訓練內容包含人類、地點和動物等等。

風格轉換

為輸入圖片套用任何樣式,建立新的藝術圖片。

數字分類器

使用 TensorFlow Lite 模型將手寫數字分類。

文字分類

以預先定義的群組將任意文字分門別類。可能的應用方式包括不當內容審核、音調偵測等。

自然語言問題回答

使用先進的自然語言模型,透過 BERT 根據特定文字段落的內容回答問題。

裝置端建議

探索根據使用者所選事件提供裝置端個人化建議的應用程式。