TensorFlow Lite 示例应用
一系列 TensorFlow Lite 应用。

图像分类
使用预训练模型测试图像分类解决方案,该模型可识别移动设备摄像头输入帧中 1000 个不同类型的对象。

对象检测
探索使用预训练模型的应用,该模型会在移动设备摄像头输入帧中 1000 个不同的可识别对象周围绘制边界框并添加标签。


Super resolution
Use a TensorFlow Lite model to generate a super resolution image from a low resolution image.


手势识别
使用 TensorFlow.js 训练神经网络识别摄像头拍摄到的手势,然后使用 TensorFlow Lite 将模型转化为在设备上运行推断。






