TensorFlow Lite 範例應用程式

探索預先訓練的 TensorFlow Lite 模型,並透過範例應用程式,瞭解如何將這些模型用於各種機器學習應用程式中。

圖片分類

辨識數百個物件,包含人物、活動、動物、植物和地點。

物件偵測

使用定界框來偵測多個物件。沒錯,這也能偵測貓和狗。

姿勢估測

估測單人或多人的身體姿勢。想像種種可能性,包括火柴人舞蹈派對。

語音辨識

透過識別關鍵字的方式來辨識語音指令。

手勢辨識

使用你的網路攝影機辨識手勢。

區隔

透過極度準確的定位功能和語意標籤,精確指出物件外型。訓練內容包含人類、地點和動物等等。

文字分類

以預先定義的群組將任意文字分門別類。可能的應用方式包括不當內容審核、音調偵測等。

裝置端建議

根據使用者所選事件,提供裝置端專屬建議。

自然語言問題回答

使用 BERT 根據特定文字段落的內容回答問題。

風格轉換

為輸入圖片套用任何樣式,建立新的藝術圖片。

智慧回覆

產生回覆建議,以輸入對話式即時通訊訊息。

超高解析度

從低解析度圖片產生超高解析度圖片。