টেনসরফ্লো লাইট পাইথন হুইল প্যাকেজ তৈরি করুন

এই পৃষ্ঠাটি x86_64 এবং বিভিন্ন ARM ডিভাইসের জন্য TensorFlow Lite tflite_runtime পাইথন লাইব্রেরি কীভাবে তৈরি করতে হয় তা বর্ণনা করে।

নিম্নলিখিত নির্দেশাবলী উবুন্টু 16.04.3 64-বিট PC (AMD64), macOS Catalina (x86_64) এবং TensorFlow ডেভেল ডকার ইমেজ tensorflow/tensorflow:devel- এ পরীক্ষা করা হয়েছে।

পূর্বশর্ত

আপনার CMake ইনস্টল করা এবং TensorFlow সোর্স কোডের একটি অনুলিপি প্রয়োজন। বিশদ বিবরণের জন্য CMake পৃষ্ঠার সাথে বিল্ড টেনসরফ্লো লাইট দেখুন।

আপনার ওয়ার্কস্টেশনের জন্য PIP প্যাকেজ তৈরি করতে, আপনি নিম্নলিখিত কমান্ডগুলি চালাতে পারেন।

PYTHON=python3 tensorflow/lite/tools/pip_package/build_pip_package_with_cmake.sh native

এআরএম ক্রস সংকলন

এআরএম ক্রস সংকলনের জন্য, ডকার ব্যবহার করার পরামর্শ দেওয়া হচ্ছে কারণ এটি ক্রস বিল্ড পরিবেশ সেটআপ করা সহজ করে তোলে। এছাড়াও টার্গেট আর্কিটেকচার বের করার জন্য আপনার একটি target অপশন প্রয়োজন।

মেকফাইল tensorflow/lite/tools/pip_package/Makefile একটি সহায়ক টুল রয়েছে যা একটি প্রাক-সংজ্ঞায়িত ডকার কন্টেইনার ব্যবহার করে একটি বিল্ড কমান্ড চালু করার জন্য উপলব্ধ। একটি ডকার হোস্ট মেশিনে, আপনি নিম্নলিখিত হিসাবে একটি বিল্ড কমান্ড চালাতে পারেন।

make -C tensorflow/lite/tools/pip_package docker-build \
  TENSORFLOW_TARGET=<target> PYTHON_VERSION=<python3 version>

উপলব্ধ টার্গেট নাম

tensorflow/lite/tools/pip_package/build_pip_package_with_cmake.sh স্ক্রিপ্টের লক্ষ্য আর্কিটেকচার বের করার জন্য একটি টার্গেট নামের প্রয়োজন। এখানে সমর্থিত লক্ষ্যগুলির তালিকা রয়েছে।

উদাহরণ তৈরি করুন

এখানে আপনি ব্যবহার করতে পারেন কিছু উদাহরণ কমান্ড আছে.

Python 3.7 এর জন্য armhf লক্ষ্য

make -C tensorflow/lite/tools/pip_package docker-build \
  TENSORFLOW_TARGET=armhf PYTHON_VERSION=3.7

পাইথন 3.8 এর জন্য aarch64 টার্গেট

make -C tensorflow/lite/tools/pip_package docker-build \
  TENSORFLOW_TARGET=aarch64 PYTHON_VERSION=3.8

একটি কাস্টম টুলচেইন কিভাবে ব্যবহার করবেন?

উত্পন্ন বাইনারি আপনার লক্ষ্যের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ না হলে, আপনাকে আপনার নিজস্ব টুলচেইন ব্যবহার করতে হবে বা কাস্টম বিল্ড পতাকা প্রদান করতে হবে। (আপনার লক্ষ্য পরিবেশ বোঝার জন্য এটি পরীক্ষা করুন) সেক্ষেত্রে, আপনার নিজের টুলচেন ব্যবহার করার জন্য আপনাকে tensorflow/lite/tools/cmake/download_toolchains.sh পরিবর্তন করতে হবে। টুলচেন স্ক্রিপ্ট build_pip_package_with_cmake.sh স্ক্রিপ্টের জন্য নিম্নলিখিত দুটি ভেরিয়েবলকে সংজ্ঞায়িত করে।