টেনসরফ্লো লাইট মডেল মেকার

ওভারভিউ

TensorFlow Lite Model Maker লাইব্রেরি কাস্টম ডেটাসেট ব্যবহার করে একটি TensorFlow Lite মডেলকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার প্রক্রিয়াকে সহজ করে। এটি প্রশিক্ষণের প্রয়োজনীয় ডেটার পরিমাণ কমাতে এবং প্রশিক্ষণের সময়কে সংক্ষিপ্ত করতে ট্রান্সফার লার্নিং ব্যবহার করে।

সমর্থিত টাস্ক

মডেল মেকার লাইব্রেরি বর্তমানে নিম্নলিখিত ML কার্যগুলিকে সমর্থন করে৷ কিভাবে মডেলকে প্রশিক্ষণ দিতে হয় তার নির্দেশিকাগুলির জন্য নীচের লিঙ্কগুলিতে ক্লিক করুন।

যদি আপনার কাজগুলি সমর্থিত না হয়, অনুগ্রহ করে প্রথমে একটি টেনসরফ্লো মডেলকে ট্রান্সফার লার্নিং ( ছবি , পাঠ্য , অডিওর মতো নির্দেশিকা অনুসরণ করে) পুনরায় প্রশিক্ষণ দিতে বা স্ক্র্যাচ থেকে প্রশিক্ষিত করতে টেনসরফ্লো ব্যবহার করুন এবং তারপরে এটিকে টেনসরফ্লো লাইট মডেলে রূপান্তর করুন।

এন্ড-টু-এন্ড উদাহরণ

মডেল মেকার আপনাকে কোডের কয়েকটি লাইনে কাস্টম ডেটাসেট ব্যবহার করে একটি টেনসরফ্লো লাইট মডেলকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার অনুমতি দেয়। উদাহরণস্বরূপ, এখানে একটি চিত্র শ্রেণিবিন্যাসের মডেলকে প্রশিক্ষণের পদক্ষেপগুলি রয়েছে৷

from tflite_model_maker import image_classifier
from tflite_model_maker.image_classifier import DataLoader

# Load input data specific to an on-device ML app.
data = DataLoader.from_folder('flower_photos/')
train_data, test_data = data.split(0.9)

# Customize the TensorFlow model.
model = image_classifier.create(train_data)

# Evaluate the model.
loss, accuracy = model.evaluate(test_data)

# Export to Tensorflow Lite model and label file in `export_dir`.
model.export(export_dir='/tmp/')

আরো বিস্তারিত জানার জন্য, চিত্র শ্রেণীবিভাগ নির্দেশিকা দেখুন।

স্থাপন

মডেল মেকার ইনস্টল করার দুটি উপায় রয়েছে।

• একটি পূর্বনির্মাণ পাইপ প্যাকেজ ইনস্টল করুন।

pip install tflite-model-maker

আপনি যদি রাতের সংস্করণ ইনস্টল করতে চান, অনুগ্রহ করে কমান্ডটি অনুসরণ করুন:

pip install tflite-model-maker-nightly

• GitHub থেকে সোর্স কোড ক্লোন করুন এবং ইনস্টল করুন।

git clone https://github.com/tensorflow/examples
cd examples/tensorflow_examples/lite/model_maker/pip_package
pip install -e .

টেনসরফ্লো লাইট মডেল মেকার টেনসরফ্লো পিপ প্যাকেজের উপর নির্ভর করে। GPU ড্রাইভারের জন্য, অনুগ্রহ করে TensorFlow-এর GPU গাইড বা ইনস্টলেশন গাইড পড়ুন।

পাইথন API রেফারেন্স

আপনি API রেফারেন্সে মডেল মেকারের সর্বজনীন APIগুলি খুঁজে পেতে পারেন।