Kendi Görev API'nizi oluşturun

Yerel API'lere benzer şekilde, bir API nesnesi oluşturmak için istemcinin, tüm Java Görev API'leri için JNI işlemlerini sağlayan BaseTaskApi genişleterek aşağıdaki bilgileri sağlaması gerekir.

• API I/O'yu belirleyin - Bu genellikle yerel arayüzleri yansıtır. örneğin BertQuestionAnswerer (String context, String question) girdi olarak alır ve List<QaAnswer> çıktısını verir. Uygulama, C++'dan döndürülen işaretçi olan long nativeHandle ek parametresine sahip olması dışında benzer imzaya sahip özel bir yerel işlevi çağırır.

  class BertQuestionAnswerer extends BaseTaskApi {
    public List<QaAnswer> answer(String context, String question) {
      return answerNative(getNativeHandle(), context, question);
    }
  
    private static native List<QaAnswer> answerNative(
                                          long nativeHandle, // C++ pointer
                                          String context, String question // API I/O
                                         );
  
  }
  

• API'nin fabrika işlevlerini oluşturun - Bu aynı zamanda yerel fabrika işlevlerini de yansıtır, ancak Android fabrika işlevlerinin de dosya erişimi için Context alması gerekir. Uygulama, karşılık gelen C++ API nesnesini oluşturmak ve işaretçisini BaseTaskApi yapıcısına iletmek için TaskJniUtils yardımcı programlardan birini çağırır.

    class BertQuestionAnswerer extends BaseTaskApi {
      private static final String BERT_QUESTION_ANSWERER_NATIVE_LIBNAME =
                                                "bert_question_answerer_jni";
  
      // Extending super constructor by providing the
      // native handle(pointer of corresponding C++ API object)
      private BertQuestionAnswerer(long nativeHandle) {
        super(nativeHandle);
      }
  
      public static BertQuestionAnswerer createBertQuestionAnswerer(
                                          Context context, // Accessing Android files
                                          String pathToModel, String pathToVocab) {
        return new BertQuestionAnswerer(
            // The util first try loads the JNI module with name
            // BERT_QUESTION_ANSWERER_NATIVE_LIBNAME, then opens two files,
            // converts them into ByteBuffer, finally ::initJniWithBertByteBuffers
            // is called with the buffer for a C++ API object pointer
            TaskJniUtils.createHandleWithMultipleAssetFilesFromLibrary(
                context,
                BertQuestionAnswerer::initJniWithBertByteBuffers,
                BERT_QUESTION_ANSWERER_NATIVE_LIBNAME,
                pathToModel,
                pathToVocab));
      }
  
      // modelBuffers[0] is tflite model file buffer, and modelBuffers[1] is vocab file buffer.
      // returns C++ API object pointer casted to long
      private static native long initJniWithBertByteBuffers(ByteBuffer... modelBuffers);
  
    }
  

• Yerel işlevler için JNI modülünü uygulayın - Tüm Java yerel yöntemleri, JNI modülünden karşılık gelen bir yerel işlevin çağrılması yoluyla uygulanır. Fabrika işlevleri yerel bir API nesnesi oluşturur ve işaretçisini uzun bir tür olarak Java'ya döndürür. Daha sonraki Java API çağrılarında, uzun tür işaretçisi JNI'ya geri iletilir ve yerel API nesnesine geri dönüştürülür. Yerel API sonuçları daha sonra tekrar Java sonuçlarına dönüştürülür.

  Örneğin bert_question_answerer_jni bu şekilde uygulanır.

    // Implements BertQuestionAnswerer::initJniWithBertByteBuffers
    extern "C" JNIEXPORT jlong JNICALL
    Java_org_tensorflow_lite_task_text_qa_BertQuestionAnswerer_initJniWithBertByteBuffers(
        JNIEnv* env, jclass thiz, jobjectArray model_buffers) {
      // Convert Java ByteBuffer object into a buffer that can be read by native factory functions
      absl::string_view model =
          GetMappedFileBuffer(env, env->GetObjectArrayElement(model_buffers, 0));
  
      // Creates the native API object
      absl::StatusOr<std::unique_ptr<QuestionAnswerer>> status =
          BertQuestionAnswerer::CreateFromBuffer(
              model.data(), model.size());
      if (status.ok()) {
        // converts the object pointer to jlong and return to Java.
        return reinterpret_cast<jlong>(status->release());
      } else {
        return kInvalidPointer;
      }
    }
  
    // Implements BertQuestionAnswerer::answerNative
    extern "C" JNIEXPORT jobject JNICALL
    Java_org_tensorflow_lite_task_text_qa_BertQuestionAnswerer_answerNative(
    JNIEnv* env, jclass thiz, jlong native_handle, jstring context, jstring question) {
    // Convert long to native API object pointer
    QuestionAnswerer* question_answerer = reinterpret_cast<QuestionAnswerer*>(native_handle);
  
    // Calls the native API
    std::vector<QaAnswer> results = question_answerer->Answer(JStringToString(env, context),
                                           JStringToString(env, question));
  
    // Converts native result(std::vector<QaAnswer>) to Java result(List<QaAnswerer>)
    jclass qa_answer_class =
      env->FindClass("org/tensorflow/lite/task/text/qa/QaAnswer");
    jmethodID qa_answer_ctor =
      env->GetMethodID(qa_answer_class, "<init>", "(Ljava/lang/String;IIF)V");
    return ConvertVectorToArrayList<QaAnswer>(
      env, results,
      [env, qa_answer_class, qa_answer_ctor](const QaAnswer& ans) {
        jstring text = env->NewStringUTF(ans.text.data());
        jobject qa_answer =
            env->NewObject(qa_answer_class, qa_answer_ctor, text, ans.pos.start,
                           ans.pos.end, ans.pos.logit);
        env->DeleteLocalRef(text);
        return qa_answer;
      });
    }
  
    // Implements BaseTaskApi::deinitJni by delete the native object
    extern "C" JNIEXPORT void JNICALL Java_task_core_BaseTaskApi_deinitJni(
        JNIEnv* env, jobject thiz, jlong native_handle) {
      delete reinterpret_cast<QuestionAnswerer*>(native_handle);
    }
  

iOS API'si

Yerel bir API nesnesini bir ObjC API nesnesine sararak iOS API'leri oluşturun. Oluşturulan API nesnesi ObjC veya Swift'de kullanılabilir. iOS API, önce yerel API'nin oluşturulmasını gerektirir.

Örnek kullanım

İşte Swift'de MobileBert için ObjC TFLBertQuestionAnswerer kullanan bir örnek.

  static let mobileBertModelPath = "path/to/model.tflite";
  // Create the API from a model file and vocabulary file
  let mobileBertAnswerer = TFLBertQuestionAnswerer.mobilebertQuestionAnswerer(
      modelPath: mobileBertModelPath)

  static let context = ...; // context of a question to be answered
  static let question = ...; // question to be answered
  // ask a question
  let answers = mobileBertAnswerer.answer(
      context: TFLBertQuestionAnswererTest.context, question: TFLBertQuestionAnswererTest.question)
  // answers.[0].text is the best answer

API'yi oluşturma

Şekil 4. iOS Görev API'si

iOS API, yerel API'nin üstünde basit bir ObjC sarmalayıcıdır. Aşağıdaki adımları izleyerek API'yi oluşturun:

• ObjC sarmalayıcısını tanımlayın - Bir ObjC sınıfını tanımlayın ve uygulamaları karşılık gelen yerel API nesnesine devredin. Swift'in C++ ile birlikte çalışamaması nedeniyle yerel bağımlılıkların yalnızca .mm dosyasında görünebileceğini unutmayın.

  • .h dosyası

    @interface TFLBertQuestionAnswerer : NSObject
  
    // Delegate calls to the native BertQuestionAnswerer::CreateBertQuestionAnswerer
    + (instancetype)mobilebertQuestionAnswererWithModelPath:(NSString*)modelPath
                                                  vocabPath:(NSString*)vocabPath
        NS_SWIFT_NAME(mobilebertQuestionAnswerer(modelPath:vocabPath:));
  
    // Delegate calls to the native BertQuestionAnswerer::Answer
    - (NSArray<TFLQAAnswer*>*)answerWithContext:(NSString*)context
                                       question:(NSString*)question
        NS_SWIFT_NAME(answer(context:question:));
  }
  

  • .mm dosyası

    using BertQuestionAnswererCPP = ::tflite::task::text::BertQuestionAnswerer;
  
    @implementation TFLBertQuestionAnswerer {
      // define an iVar for the native API object
      std::unique_ptr<QuestionAnswererCPP> _bertQuestionAnswerwer;
    }
  
    // Initialize the native API object
    + (instancetype)mobilebertQuestionAnswererWithModelPath:(NSString *)modelPath
                                            vocabPath:(NSString *)vocabPath {
      absl::StatusOr<std::unique_ptr<QuestionAnswererCPP>> cQuestionAnswerer =
          BertQuestionAnswererCPP::CreateBertQuestionAnswerer(MakeString(modelPath),
                                                              MakeString(vocabPath));
      _GTMDevAssert(cQuestionAnswerer.ok(), @"Failed to create BertQuestionAnswerer");
      return [[TFLBertQuestionAnswerer alloc]
          initWithQuestionAnswerer:std::move(cQuestionAnswerer.value())];
    }
  
    // Calls the native API and converts C++ results into ObjC results
    - (NSArray<TFLQAAnswer *> *)answerWithContext:(NSString *)context question:(NSString *)question {
      std::vector<QaAnswerCPP> results =
        _bertQuestionAnswerwer->Answer(MakeString(context), MakeString(question));
      return [self arrayFromVector:results];
    }
  }