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質問と回答

事前訓練されたモデルを使用して、特定のパッセージのコンテンツに基づいて質問に答えます。

始めましょう

TensorFlow Liteを初めて使用し、AndroidまたはiOSを使用している場合は、開始に役立つ以下のサンプルアプリケーションを探すことをお勧めします。

Androidの例 iOSの例

Android / iOS以外のプラットフォームを使用している場合、またはTensorFlow Lite APIに既に精通している場合は、スターターのQ&Aモデルをダウンロードできます。

スターターモデルと語彙をダウンロードする

メタデータと関連フィールド(例: vocab.txt )の詳細については、モデルからメタデータ読み取る参照してください

使い方

このモデルは、ユーザーの質問に自然言語で回答できるシステムを構築するために使用できます。これは、SQuAD 1.1データセットで微調整された事前トレーニング済みのBERTモデルを使用して作成されました。

BERT (トランスフォーマーからの双方向エンコーダー表現)は、さまざまな自然言語処理タスクで最先端の結果を取得する言語表現を事前トレーニングする方法です。

このアプリは、BERTの圧縮バージョンであるMobileBERTを使用します。

SQuAD (Stanford Question Answering Dataset)は、ウィキペディアの記事と各記事の一連の質問と回答のペアで構成される読解データセットです。

このモデルは、パッセージと質問を入力として取り、質問に回答する可能性が最も高いパッセージのセグメントを返します。これには、トークン化を含む半複雑な前処理と、BERT ペーパーに記載され、サンプルアプリに実装されている後処理ステップが必要です。

パフォーマンスベンチマーク

ここで説明するツールを使用して、パフォーマンスベンチマークの数値が生成されます

モデル名モデルサイズ端末 CPU
モバイルバート 100.5 Mb Pixel 3(Android 10) 123ms *
Pixel 4(Android 10) 74ms *
iPhone XS(iOS 12.4.1) 257ミリ秒**

* 4スレッドが使用されます。

**最高のパフォーマンス結果を得るには、iPhoneで2つのスレッドを使用します。

出力例

通路(入力)

Google LLCは、オンライン広告技術、検索エンジン、クラウドコンピューティング、ソフトウェア、ハードウェアなど、インターネット関連のサービスと製品を専門とするアメリカの多国籍テクノロジー企業です。これは、Amazon、Apple、Facebookと並んで、Big Fourテクノロジー企業の1つと考えられています。

Googleは、博士号を取得した1998年9月に、ラリーペイジとセルゲイブリンによって設立されました。カリフォルニアのスタンフォード大学の学生。彼らは一緒にその株式の約14%を所有し、株式のスーパー投票を通じて株主投票権の56%を支配しています。彼らは、1998年9月4日にカリフォルニアでカリフォルニアの非公開会社としてGoogleを設立しました。その後、Googleは2002年10月22日にデラウェア州に再編されました。2004年8月19日に最初の株式公開(IPO)が行われ、GoogleはGoogleplexと呼ばれるカリフォルニア州マウンテンビューの本社に移転しました。 2015年8月、GoogleはAlphabet Incと呼ばれるコングロマリットとしてさまざまな利益を再編成する計画を発表しました。GoogleはAlphabetの主要な子会社であり、Alphabetのインターネットの利益のための包括的な会社であり続けます。 Sundar PichaiがGoogleのCEOに任命され、AlphabetのCEOとなったLarry Pageの後任となりました。

質問(入力)

GoogleのCEOは誰ですか?

回答(出力)

スンダピチャイ

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