モバイル デバイスやエッジデバイスの一般的なユースケースに最適化されたモデル

モバイル デバイスやエッジデバイス向けに最適化された最新の研究モデルをご紹介します。デバイスへのデプロイも簡単にできます。

画像分類

人、動き、動物、植物、場所など、何百ものオブジェクトを識別します。

オブジェクト検出

境界ボックスで複数のオブジェクトを検出します。もちろん、イヌやネコも検出できます。

姿勢推定

1 人または複数人の姿勢を推定します。棒線で描いた人間が躍るダンスパーティなど、さまざまな可能性を想像してみましょう。

スマート リプライ

会話型チャット メッセージを入力するための返信候補を生成します。

セグメンテーション

厳密なローカライズ精度と意味ラベルでオブジェクトの形状を正確に示します。人、場所、動物などでトレーニングをしました。

画風変換

入力された画像にスタイルを適用することで、新たにアーティスティックな画像を作成します。

テキスト分類

フリーテキストを定義済みのグループに分類する。不正なコンテンツの削減やトーンの検出などのアプリケーションを作成できます。

Natural language question answering

Answer questions based on the content of a given passage of text with BERT.

On-device recommendation

Provide personalized on-device recommendations based on events selected by users.