ปรับใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องบนอุปกรณ์พกพาและอุปกรณ์ Edge

TensorFlow Lite เป็นไลบรารีเคลื่อนที่สำหรับการปรับใช้โมเดลบนมือถือ ไมโครคอนโทรลเลอร์ และอุปกรณ์ Edge อื่นๆ

ดูคำแนะนำ

คู่มืออธิบายแนวคิดและส่วนประกอบของ TensorFlow Lite

ดูตัวอย่าง

สำรวจแอป TensorFlow Lite สำหรับ Android และ iOS

ดูบทช่วยสอน

เรียนรู้วิธีใช้ TensorFlow Lite สำหรับกรณีการใช้งานทั่วไป

มันทำงานอย่างไร

เลือกรุ่น

เลือกโมเดลใหม่หรือฝึกโมเดลที่มีอยู่ใหม่

แปลง

แปลงโมเดล TensorFlow ให้เป็นบัฟเฟอร์แบบแบนที่ถูกบีบอัดด้วย TensorFlow Lite Converter

ปรับใช้

นำไฟล์ .tflite ที่ถูกบีบอัดแล้วโหลดลงในอุปกรณ์พกพาหรืออุปกรณ์ฝังตัว

ปรับให้เหมาะสม

หาปริมาณโดยการแปลงโฟลต 32 บิตเป็นจำนวนเต็ม 8 บิตที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น หรือทำงานบน GPU

แนวทางแก้ไขปัญหาทั่วไป

สำรวจโมเดล TF Lite ที่ได้รับการปรับปรุงและโซลูชัน ML บนอุปกรณ์สำหรับกรณีการใช้งานบนมือถือและ Edge

การจำแนกประเภทภาพ

ระบุวัตถุหลายร้อยรายการ รวมถึงผู้คน กิจกรรม สัตว์ พืช และสถานที่

การตรวจจับวัตถุ

ตรวจจับวัตถุหลายชิ้นด้วยกล่องขอบเขต ใช่แล้ว สุนัขและแมวก็เช่นกัน

ตอบคำถาม

ใช้โมเดลภาษาธรรมชาติที่ล้ำสมัยเพื่อตอบคำถามตามเนื้อหาของข้อความที่กำหนดกับ BERT

การมีส่วนร่วมของชุมชน

ดูวิธีอื่นๆ ในการมีส่วนร่วมในชุมชน TensorFlow

ข่าวและประกาศ

ตรวจสอบ บล็อก ของเราสำหรับการอัปเดตเพิ่มเติม และสมัครรับจดหมายข่าว TensorFlow ของเราเพื่อรับประกาศล่าสุดที่ส่งตรงไปยังกล่องจดหมายของคุณ