Learn the latest in machine learning, generative AI, and more at WiML Symposium 2023
Register
透過集合功能整理內容
你可以依據偏好儲存及分類內容。
在行動裝置和邊緣裝置上部署機器學習模型
TensorFlow Lite 是一種行動裝置程式庫,用於在行動裝置、微控制器和其他邊緣裝置上部署模型。
轉換
使用 TensorFlow Lite Converter,將 TensorFlow 模型轉換成壓縮處理的一般緩衝區。
部署
將壓縮過的 .tflite 檔案載入到行動裝置或嵌入式裝置中。
最佳化
將 32 位元的浮點數轉換成更有效率的 8 位元整數,或改為在 GPU 上執行,以便進行量化。
圖片分類
辨識數百個物件,包含人物、活動、動物、植物和地點。
物件偵測
使用定界框來偵測多個物件。沒錯,這也能偵測貓和狗。
問題回答
使用先進的自然語言模型,透過 BERT 根據特定文字段落的內容回答問題。
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"缺少我需要的資訊"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"過於複雜/步驟過多"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"過時"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"翻譯問題"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"示例/程式碼問題"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"其他"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"容易理解"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"確實解決了我的問題"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"其他"
}]