সাহায্য Kaggle উপর TensorFlow সঙ্গে গ্রেট বেরিয়ার রিফ রক্ষা চ্যালেঞ্জ যোগদান

মোবাইল এবং IoT ডিভাইসে মেশিন লার্নিং মডেল স্থাপন করুন

TensorFlow Lite হল একটি ওপেন সোর্স ডিপ লার্নিং ফ্রেমওয়ার্ক যা অন-ডিভাইস ইনফারেন্সের জন্য।

গাইড দেখুন

গাইড টেনসরফ্লো লাইটের ধারণা এবং উপাদানগুলি ব্যাখ্যা করে।

উদাহরণ দেখুন

TensorFlow Lite অ্যান্ড্রয়েড এবং iOS অ্যাপগুলি অন্বেষণ করুন।

টিউটোরিয়াল দেখুন

সাধারণ ব্যবহারের ক্ষেত্রে TensorFlow Lite কীভাবে ব্যবহার করবেন তা জানুন।

কিভাবে এটা কাজ করে

একটি মডেল বাছুন

একটি নতুন মডেল বাছুন বা একটি বিদ্যমান একটি পুনরায় প্রশিক্ষণ.

রূপান্তর করুন

টেনসরফ্লো লাইট কনভার্টার দিয়ে একটি টেনসরফ্লো মডেলকে একটি সংকুচিত ফ্ল্যাট বাফারে রূপান্তর করুন।

স্থাপন করুন

সংকুচিত .tflite ফাইলটি নিন এবং এটি একটি মোবাইল বা এমবেডেড ডিভাইসে লোড করুন৷

অপ্টিমাইজ করুন

32-বিট ফ্লোটগুলিকে আরও দক্ষ 8-বিট পূর্ণসংখ্যাতে রূপান্তর করে বা GPU-তে রান করে পরিমাপ করুন।

সাধারণ সমস্যার সমাধান

মোবাইল এবং প্রান্ত ব্যবহারের ক্ষেত্রে অপ্টিমাইজ করা TF Lite মডেল এবং অন-ডিভাইস ML সমাধানগুলি অন্বেষণ করুন৷

ছবির শ্রেণীবিভাগ

মানুষ, কার্যকলাপ, প্রাণী, গাছপালা এবং স্থান সহ শত শত বস্তু সনাক্ত করুন।

বস্তু সনাক্তকরণ

বাউন্ডিং বক্স সহ একাধিক বস্তু সনাক্ত করুন। হ্যাঁ, কুকুর এবং বিড়ালও।

প্রশ্নের উত্তর

BERT-এর সাথে পাঠ্যের একটি প্রদত্ত অনুচ্ছেদের বিষয়বস্তুর উপর ভিত্তি করে প্রশ্নের উত্তর দিতে একটি অত্যাধুনিক প্রাকৃতিক ভাষা মডেল ব্যবহার করুন।

খবর এবং ঘোষণা

আমাদের পরীক্ষা করে দেখুন ব্লগ অতিরিক্ত আপডেটের জন্য, এবং আমাদের মাসিক TensorFlow নিউজলেটার সাবস্ক্রাইব আপনার ইনবক্সে সরাসরি পাঠানো সর্বশেষ ঘোষণা জন্য।