הפעל מודלים של למידת מכונה במכשירים ניידים ו- IoT

TensorFlow Lite היא מסגרת למידה עמוקה של קוד פתוח להסקת מכשיר.

עיין במדריך

מדריכים מסבירים את המושגים והמרכיבים של TensorFlow Lite.

ראה דוגמאות

חקור את אפליקציות Android ו- iOS של TensorFlow Lite.

עיין בהדרכות

למד כיצד להשתמש ב- TensorFlow Lite במקרי שימוש נפוצים.

איך זה עובד

בחר דגם

בחר דגם חדש או התאמן מחדש בדגם קיים.

להמיר

המרת דגם TensorFlow למאגר שטוח דחוס בעזרת ממיר TensorFlow Lite.

לפרוס

קח את קובץ ה- tflite הדחוס וטען אותו במכשיר נייד או מוטבע.

בצע אופטימיזציה

לכמת על ידי המרת מצופים של 32 סיביות למספרים שלמים של 8 סיביות יעילים יותר או הפעלה באמצעות GPU.

פתרונות לבעיות נפוצות

חקור דגמי TF Lite מותאמים ופתרונות ML במכשיר למכשירי שימוש לניידים וקצה.

סיווג תמונות

זהה מאות אובייקטים, כולל אנשים, פעילויות, בעלי חיים, צמחים ומקומות.

זיהוי אובייקטים

זיהוי אובייקטים מרובים עם תיבות מגבילות. כן, גם כלבים וחתולים.

מענה לשאלה

השתמש במודל חדשני של שפה טבעית כדי לענות על שאלות המבוססות על התוכן של מעבר טקסט נתון עם BERT.

חדשות והודעות

עזיבה שלנו הבלוג לקבלת עדכונים נוספים, וכן להירשם לניוזלטר TensorFlow החודשי שלנו כדי לקבל את ההכרזות האחרונות שנשלחו ישירות לתיבת הדואר הנכנס שלך.

20 במאי 2021  
חקור את TensorFlow Lite לניסויים של מיקרו -בקרים והיכנס לאתגר TF Micro

בקר באתר כדי לראות פרויקטים המשלבים Arduino ו- TensorFlow ליצירת חוויות מדהימות וכלים שימושיים. מצא קישורים מועילים ליצירת ניסויים משלך ולמד כיצד תוכל להשתתף באתגר TF Micro.

20 במאי 2021  
התאמן מודל זיהוי אובייקטים מותאם אישית משלך עם TensorFlow Lite

למד כיצד לאמן מודל זיהוי אובייקטים מותאם אישית ולפרוס אותו לאפליקציית Android עם כמה שורות קוד בלבד. כל מה שאתה צריך זה Android Studio ודפדפן אינטרנט. אין צורך בידע של למידת מכונה.

18 במאי 2021  
חקור את אתר למידת המכונה במכשיר

גלה פתרונות שיעזרו לך לשלב למידת מכונה באפליקציות הנייד והאינטרנט שלך, ודרכי למידה חדשות של Google Developers שינחו אותך בתרחישי ML נפוצים ובמקרי שימוש מותאמים אישית.

18 במאי 2021  
פרוס בקלות דגמי TensorFlow Lite לרשת (I/O של Google)

כדי לגשר על הפער בין פיתוח ML לנייד ולרשת האינטרנט, תוכל לפרוס בקלות את ספריית המשימות של TensorFlow Lite לרשת בעזרת העוצמה של WebAssemble.