Implante modelos de machine learning em dispositivos móveis e de Internet das Coisas (IoT na sigla em inglês)
O TensorFlow Lite é um framework de aprendizado profundo com código aberto para realizar inferências no próprio dispositivo.
Como funciona
Escolha um modelo
Escolha um modelo novo ou treine novamente um existente.
Converter
Converta um modelo do TensorFlow em um buffer fixo compactado com o TensorFlow Lite Converter.
Implantar
Carregue o arquivo .tflite compactado em dispositivos móveis e incorporados.
Otimizar
Converta números em vírgula flutuante de 32 bits em números inteiros de 8 bits mais eficientes para quantização ou faça a execução na GPU.
Soluções de problemas recorrentes
Descubra modelos otimizados que auxiliam em casos de uso comuns em dispositivos móveis e de borda.
Identifique centenas de objetos, incluindo pessoas, atividades, animais, plantas e locais.
Use a state-of-the-art natural language model to answer questions based on the content of a given passage of text with BERT.
Participação da comunidade
Veja outras maneiras de participar da comunidade do TensorFlow.
Alguns usuários do TensorFlow Lite
Notícias e avisos
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A QAT permite treinar e implantar modelos com os benefícios de tamanho e desempenho da quantização e, ao mesmo tempo, manter a acurácia próxima da original.
Apresentamos um novo delegado do TensorFlow Lite que usa a API Core ML da Apple para executar modelos de pontos flutuantes com mais rapidez no Neural Engine.
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