Implante modelos de machine learning em dispositivos móveis e de Internet das Coisas (IoT na sigla em inglês)
O TensorFlow Lite é um framework de aprendizado profundo com código aberto para realizar inferências no próprio dispositivo.
Como funciona
Escolha um modelo
Escolha um modelo novo ou treine novamente um existente.
Converter
Converta um modelo do TensorFlow em um buffer fixo compactado com o TensorFlow Lite Converter.
Implantar
Carregue o arquivo .tflite compactado em dispositivos móveis e incorporados.
Otimizar
Converta números em vírgula flutuante de 32 bits em números inteiros de 8 bits mais eficientes para quantização ou faça a execução na GPU.
Soluções de problemas recorrentes
Descubra modelos otimizados que auxiliam em casos de uso comuns em dispositivos móveis e de borda.
Identifique centenas de objetos, incluindo pessoas, atividades, animais, plantas e locais.
Use um modelo de linguagem natural de última geração para responder a perguntas baseadas no conteúdo de um trecho de texto com BERT.
Participação da comunidade
Veja outras maneiras de participar da comunidade do TensorFlow.
Alguns usuários do TensorFlow Lite
Notícias e avisos
Confira nosso blog para ver mais atualizações. Inscreva-se na newsletter mensal do TensorFlow para receber os comunicados mais recentes diretamente na sua caixa de entrada.
É incrível o que você consegue fazer com uma câmera de smartphone, o TensorFlow e um pouco de imaginação.
Neste episódio de Inside TensorFlow, o engenheiro de software Yu-Cheng Ling mostra o novo TF Lite Converter, discutindo sua importância e como usá-lo.
Use o Firebase para atualizar os modelos do TensorFlow Lite sem atualizações de app, faça testes A/B de várias versões de modelos na produção e meça a velocidade de inferência nos dispositivos dos usuários.
O TensorFlow Lite é executado em mais de quatro bilhões de dispositivos ativos globalmente em várias plataformas. Continuamos a desafiar os limites de machine learning no dispositivo tornando a tecnologia mais rápida e fácil para usar.