Эта страница была переведа с помощью Cloud Translation API.
Switch to English

Развертывание моделей машинного обучения на мобильных устройствах и устройствах Интернета вещей

TensorFlow Lite - это платформа глубокого обучения с открытым исходным кодом для вывода на устройстве.

См. Руководство

Руководства объясняют концепции и компоненты TensorFlow Lite.

Посмотреть примеры

Изучите приложения TensorFlow Lite для Android и iOS.

Посмотреть модели

Легко развертывайте предварительно обученные модели.

Как это устроено

Выберите модель

Выберите новую модель или переобучите существующую.

Перерабатывать

Преобразуйте модель TensorFlow в сжатый плоский буфер с помощью TensorFlow Lite Converter.

Развернуть

Возьмите сжатый файл .tflite и загрузите его на мобильное или встроенное устройство.

Оптимизировать

Квантование путем преобразования 32-битных чисел с плавающей запятой в более эффективные 8-битные целые числа или запуск на GPU.

Решения общих проблем

Изучите оптимизированные модели, которые помогут в распространенных мобильных и периферийных вариантах использования.

Классификация изображений

Определите сотни объектов, включая людей, занятия, животных, растения и места.

Обнаружение объекта

Обнаруживайте несколько объектов с помощью ограничивающих рамок. Да, собаки и кошки тоже.

Ответ на вопрос

Используйте современную модель естественного языка, чтобы отвечать на вопросы, основанные на содержании данного отрывка текста с помощью BERT.

Новости и объявления

Следите за обновлениями в нашем блоге и подпишитесь на нашу ежемесячную новостную рассылку TensorFlow, чтобы получать последние объявления прямо на ваш почтовый ящик.