Google I/O — это обертка! Наверстать упущенное в сеансах TensorFlow Просмотреть сеансы

Развертывание моделей машинного обучения на мобильных и периферийных устройствах

TensorFlow Lite — это мобильная библиотека для развертывания моделей на мобильных устройствах, микроконтроллерах и других периферийных устройствах.

См. руководство

Руководства объясняют концепции и компоненты TensorFlow Lite.

См. примеры

Изучите приложения TensorFlow Lite для Android и iOS.

См. учебные пособия

Узнайте, как использовать TensorFlow Lite для распространенных случаев использования.

Как это устроено

Выберите модель

Выберите новую модель или переобучите существующую.

Перерабатывать

Преобразуйте модель TensorFlow в сжатый плоский буфер с помощью конвертера TensorFlow Lite.

Развертывать

Возьмите сжатый файл .tflite и загрузите его на мобильное или встроенное устройство.

Оптимизировать

Выполняйте квантизацию путем преобразования 32-битных чисел с плавающей запятой в более эффективные 8-битные целые числа или запускайте их на графическом процессоре.

Решения распространенных проблем

Изучите оптимизированные модели TF Lite и решения машинного обучения на устройствах для мобильных и периферийных вариантов использования.

Классификация изображений

Определите сотни объектов, включая людей, действия, животных, растения и места.

Обнаружение объекта

Обнаружение нескольких объектов с ограничивающими рамками. Да, собак и кошек тоже.

Ответ на вопрос

Используйте современную модель естественного языка, чтобы отвечать на вопросы, основанные на содержании данного фрагмента текста с помощью BERT.

Участие в сообществе

Узнайте больше о способах участия в сообществе TensorFlow.

Новости и объявления

Следите за дополнительными обновлениями в нашем блоге и подпишитесь на нашу рассылку новостей TensorFlow, чтобы получать последние объявления прямо на свой почтовый ящик.