Развертывание моделей машинного обучения на мобильных устройствах и устройствах Интернета вещей
TensorFlow Lite - это платформа глубокого обучения с открытым исходным кодом для вывода на устройстве.
Как это устроено
Выберите модель
Выберите новую модель или переобучите существующую.
Конвертировать
Преобразуйте модель TensorFlow в сжатый плоский буфер с помощью TensorFlow Lite Converter.
Развертывать
Возьмите сжатый файл .tflite и загрузите его на мобильное или встроенное устройство.
Оптимизировать
Квантование путем преобразования 32-битных чисел с плавающей запятой в более эффективные 8-битные целые числа или запуск на GPU.
Решения общих проблем
Изучите оптимизированные модели, которые помогут в распространенных мобильных и периферийных вариантах использования.
Определите сотни объектов, включая людей, занятия, животных, растения и места.
Обнаруживайте несколько объектов с помощью ограничивающих рамок. Да, собаки и кошки тоже.
Используйте современную модель естественного языка, чтобы отвечать на вопросы, основанные на содержании данного отрывка текста с помощью BERT.
Некоторые из наших пользователей TensorFlow Lite
Новости и анонсы
Следите за обновлениями в нашем блоге и подпишитесь на нашу ежемесячную новостную рассылку TensorFlow, чтобы получать последние объявления прямо на ваш почтовый ящик.
Инженеры Arm разработали оптимизированные версии ядер TensorFlow Lite, которые используют CMSIS-NN для обеспечения невероятно высокой производительности на ядрах Arm Cortex-M.
Задача восстановления изображения с высоким разрешением (HR) из его аналога с низким разрешением обычно называется сверхразрешением одного изображения (SISR). В этом руководстве мы используем предварительно обученную модель ESRGAN из TensorFlow Hub и генерируем изображения с суперразрешением, используя ...
Мы рады сообщить, что Teachable Machine теперь позволяет вам обучать вашу собственную модель классификации звука и экспортировать ее в формат TensorFlow Lite (TFLite). Затем вы можете интегрировать модель TFLite в свои мобильные приложения или устройства Интернета вещей. Это просто ...
Узнайте, как обучить и развернуть модель машинного обучения в приложении Android всего за несколько строк кода с помощью TensorFlow Lite Model Maker и Android Studio. Отсюда вы можете узнать, как использовать различные инструменты от Google, чтобы превратить прототип в производственное приложение. Представлено ...