গুগল আই/ও একটি মোড়ক! TensorFlow সেশনগুলি দেখুন সেশনগুলি দেখুন

এমএলআইআর টেন্সরফ্লোতে উচ্চ-কর্মক্ষমতা এমএল মডেলের অবকাঠামোকে একত্রিত করে।

MLIR প্রকল্পের একটি সাধারণ অন্তর্বর্তী উপস্থাপনা (এ IR) একীকৃত করে অবকাঠামো TensorFlow মধ্যে উচ্চ কার্যকারিতা মেশিন লার্নিং মডেলগুলির এবং অনুরূপ এমএল অবকাঠামো সঞ্চালনের জন্য প্রয়োজনীয় যে সংজ্ঞায়িত করে। এই প্রকল্পের মধ্যে থাকবে HPC টেকনিকের প্রয়োগ, সাথে সার্চ অ্যালগরিদমের সংহতকরণ যেমন শক্তিবৃদ্ধি শেখার। এমএলআইআর -এর লক্ষ্য নতুন হার্ডওয়্যার আনতে খরচ কমানো, এবং বিদ্যমান টেনসরফ্লো ব্যবহারকারীদের জন্য ব্যবহারযোগ্যতা উন্নত করা।
// Syntactically similar to LLVM:
func @testFunction(%arg0: i32) {
  %x = call @thingToCall(%arg0) : (i32) -> i32
  br ^bb1
^bb1:
  %y = arith.addi %x, %x : i32
  return %y : i32
}