TensorFlow היא פלטפורמת קוד פתוח מקצה לקצה ללמידת מכונה

TensorFlow מקל על מתחילים ומומחים ליצור מודלים של למידת מכונה. עיין בסעיפים שלהלן כדי להתחיל.

עיין בהדרכות

הדרכות מראות לך כיצד להשתמש ב- TensorFlow עם דוגמאות מלאות מקצה לקצה.

עיין במדריך

מדריכים מסבירים את המושגים והמרכיבים של TensorFlow.

למתחילים

המקום הטוב ביותר להתחיל בו הוא עם ה- API המשמש ידידותי למשתמש. אתה יכול ליצור דגמים על ידי חיבור אבני בניין. הפעל את הדוגמה "Hello World" להלן, ולאחר מכן בקר הדרכות כדי ללמוד עוד.

כדי ללמוד ML, לבדוק שלנו בעמוד החינוך . התחל עם תוכניות לימוד שאוצרו כדי לשפר את כישוריך בתחומי ML בסיסיים.

import tensorflow as tf
mnist = tf.keras.datasets.mnist

(x_train, y_train),(x_test, y_test) = mnist.load_data()
x_train, x_test = x_train / 255.0, x_test / 255.0

model = tf.keras.models.Sequential([
  tf.keras.layers.Flatten(input_shape=(28, 28)),
  tf.keras.layers.Dense(128, activation='relu'),
  tf.keras.layers.Dropout(0.2),
  tf.keras.layers.Dense(10, activation='softmax')
])

model.compile(optimizer='adam',
              loss='sparse_categorical_crossentropy',
              metrics=['accuracy'])

model.fit(x_train, y_train, epochs=5)
model.evaluate(x_test, y_test)

למומחים

ממשק ה- Subclassing מספק ממשק הגדרה לפי הפעלה למחקר מתקדם. צור כיתה לדגם שלך, ולאחר מכן כתוב את המעבר הלאה באופן הכרחי. צור בקלות שכבות מותאמות אישית, הפעלות ולולאות אימון. הפעל את הדוגמה "Hello World" להלן, ולאחר מכן בקר הדרכות כדי ללמוד עוד.

class MyModel(tf.keras.Model):
  def __init__(self):
    super(MyModel, self).__init__()
    self.conv1 = Conv2D(32, 3, activation='relu')
    self.flatten = Flatten()
    self.d1 = Dense(128, activation='relu')
    self.d2 = Dense(10, activation='softmax')

  def call(self, x):
    x = self.conv1(x)
    x = self.flatten(x)
    x = self.d1(x)
    return self.d2(x)
model = MyModel()

with tf.GradientTape() as tape:
  logits = model(images)
  loss_value = loss(logits, labels)
grads = tape.gradient(loss_value, model.trainable_variables)
optimizer.apply_gradients(zip(grads, model.trainable_variables))

פתרונות לבעיות נפוצות

גלה הדרכות שלב אחר שלב שיעזרו לך בפרויקטים שלך.

למתחילים
הרשת העצבית הראשונה שלך

הכשיר רשת עצבית לסיווג תמונות של בגדים, כמו נעלי ספורט וחולצות, בסקירה המהירה הזו של תוכנית TensorFlow מלאה.

למומחים
רשתות יריבות גנריות

הכשרת רשת גנראטיבית ליצירת תמונות של ספרות בכתב יד, תוך שימוש בממשק ה- API של תת קרס.

למומחים
תרגום מכונה עצבי עם תשומת לב

הכשר מודל רצף לרצף לתרגום ספרדית לאנגלית באמצעות ממשק ה- API של תת-קלאס של קראס.

חדשות והודעות

עזיבה שלנו הבלוג לקבלת עדכונים נוספים, וכן להירשם לניוזלטר TensorFlow החודשי שלנו כדי לקבל את ההכרזות האחרונות שנשלחו ישירות לתיבת הדואר הנכנס שלך.