Oryx یک کتابخانه برای برنامه نویسی احتمالی و یادگیری عمیق است که بر روی JAX ساخته شده است.

import oryx
import jax.numpy as jnp
ppl = oryx.core.ppl
tfd = oryx.distributions

# Define sampling function
def sample(key):
  x = ppl.random_variable(tfd.Normal(0., 1.))(key)
  return jnp.exp(x / 2.) + 2.

# Transform sampling function into a log-density function
ppl.log_prob(sample)(1.)  # ==> -0.9189
رویکرد Oryx نمایش مجموعه‌ای از تبدیل‌های تابع است که تبدیل‌های موجود JAX را ترکیب کرده و با آنها ادغام می‌کند. برای نصب Oryx، می توانید:
 pip install --upgrade oryx 
را اجرا کنید