Perpustakaan & ekstensi

Jelajahi pustaka untuk membuat model atau metode lanjutan menggunakan TensorFlow, dan mengakses paket aplikasi khusus domain yang memperluas TensorFlow.

TensorFlow Hub

Pustaka untuk pembelajaran mesin yang dapat digunakan kembali. Unduh dan gunakan kembali model terlatih terbaru dengan jumlah kode minimal.

Optimasi Model

TensorFlow Model Optimization Toolkit adalah rangkaian alat untuk mengoptimalkan model ML untuk penerapan dan eksekusi.

Rekomendasi

Pustaka untuk membangun model sistem pemberi rekomendasi.

Kisi

Pustaka untuk solusi ML yang fleksibel, terkontrol, dan dapat ditafsirkan dengan batasan bentuk yang masuk akal.

Grafik

Pustaka fungsi grafis komputer mulai dari kamera, lampu, dan bahan hingga penyaji.

TensorFlow Federasi

Kerangka kerja sumber terbuka untuk pembelajaran mesin dan komputasi lain pada data terdesentralisasi.

Probabilitas

TensorFlow Probability adalah library untuk penalaran probabilistik dan analisis statistik.

Tensor2Tensor

Tensor2Tensor adalah pustaka model pembelajaran mendalam dan set data yang dirancang untuk membuat pembelajaran mendalam lebih mudah diakses dan mempercepat penelitian ML.

Privasi

Pustaka Python yang menyertakan implementasi pengoptimal TensorFlow untuk melatih model pembelajaran mesin dengan privasi diferensial.

Agen

Library untuk pembelajaran penguatan di TensorFlow.

dopamin

Kerangka kerja penelitian untuk pembuatan prototipe cepat dari algoritma pembelajaran penguatan.

TRFL (diucapkan "truffle") adalah perpustakaan untuk blok bangunan pembelajaran penguatan yang dibuat oleh DeepMind.

Bahasa untuk pembelajaran mendalam terdistribusi, yang mampu menentukan kelas komputasi tensor terdistribusi yang luas.

RaggedTensors

Memudahkan untuk menyimpan dan memanipulasi data dengan bentuk yang tidak seragam, termasuk teks (kata, kalimat, karakter), dan kumpulan panjang variabel.

Operasi Unicode

Mendukung bekerja dengan teks Unicode langsung di TensorFlow.

Peringkat TensorFlow

TensorFlow Ranking adalah library untuk teknik Learning-to-Rank (LTR) di platform TensorFlow.

Magenta adalah proyek penelitian yang mengeksplorasi peran pembelajaran mesin dalam proses penciptaan seni dan musik.

Inti

Nucleus adalah pustaka kode Python dan C++ yang dirancang untuk memudahkan membaca, menulis, dan menganalisis data dalam format file genomik umum seperti SAM dan VCF.

Sonet

Pustaka dari DeepMind untuk membangun jaringan saraf.

Pembelajaran Terstruktur Saraf

Kerangka kerja pembelajaran untuk melatih jaringan saraf dengan memanfaatkan sinyal terstruktur selain input fitur.

Addons TensorFlow

Fungsionalitas ekstra untuk TensorFlow, dikelola oleh SIG Addons.

TensorFlow I/O

Dataset, streaming, dan ekstensi sistem file, dikelola oleh SIG IO.

TensorFlow Quantum

TensorFlow Quantum adalah library pembelajaran mesin kuantum untuk pembuatan prototipe cepat model ML klasik kuantum hibrida.

Toolkit Kartu Model

Sederhanakan dan buat Kartu Model—dokumen pembelajaran mesin yang memberikan konteks dan transparansi ke dalam pengembangan dan kinerja model.

Remediasi Model

Pustaka untuk membantu membuat dan melatih model dengan cara yang mengurangi atau menghilangkan bahaya pengguna akibat bias kinerja yang mendasarinya.

Indikator Keadilan

Pustaka yang memungkinkan penghitungan mudah metrik keadilan yang diidentifikasi secara umum untuk pengklasifikasi biner dan multikelas.

Awan

TensorFlow Cloud adalah library untuk menghubungkan lingkungan lokal Anda ke Google Cloud.

Hutan Keputusan

Algoritme canggih untuk melatih, menyajikan, dan menginterpretasikan model yang menggunakan hutan keputusan untuk klasifikasi, regresi, dan peringkat.

Teks

Kumpulan kelas dan operasi terkait teks dan NLP yang siap digunakan dengan TensorFlow 2.