ツール

TensorFlow のワークフローを加速するさまざまな支援ツールを利用できます。

CoLab

Colaboratory(Colab)は、完全にクラウドで実行される Jupyter ノートブック環境です。設定不要で、無料でご利用になれます。ブラウザ上でクリックするだけで TensorFlow コードを実行できます。

TensorBoard

TensorFlow プログラムの理解に役立ち、デバッグと最適化もできる一連のデータ可視化ツールです。

What-If ツール

コードを作成せずに機械学習モデルを調査できるツールです。モデルの理解、デバッグ、公平性の確保に役立ちます。TensorBoard と Jupyter ノートブックまたは Colab ノートブックで使用できます。

MLPerf

機械学習のソフトウェア フレームワーク、ハードウェア アクセラレータ、クラウド プラットフォームの性能を測定するための各種 ML ベンチマークが揃っています。

XLA

XLA(Accelerated Linear Algebra)は、TensorFlow の計算を最適化する、線形代数のためのドメイン固有のコンパイラです。XLA を使用することで、サーバーおよびモバイル プラットフォームの速度、メモリ使用量、ポータビリティが改善します。

TensorFlow Playground

ブラウザ上でニューラル ネットワークを操作してみましょう。直感的に仕組みを理解できます。

TensorFlow Research Cloud

TensorFlow Research Cloud(TFRC)プログラムに申し込むと、1,000 個以上の Cloud TPU から成るクラスタに無料でアクセスできるようになるため、研究における次なるブレークスルーの早期実現も期待できます。

MLIR

A new intermediate representation and compiler framework.