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Werkzeuge

Entdecken Sie Tools zur Unterstützung und Beschleunigung von TensorFlow-Workflows.

CoLab

Colaboratory ist eine kostenlose Jupyter-Notebook-Umgebung, die kein Setup erfordert und vollständig in der Cloud ausgeführt wird. So können Sie TensorFlow-Code in Ihrem Browser mit einem einzigen Klick ausführen.

TensorBoard

Eine Reihe von Visualisierungstools zum Verstehen, Debuggen und Optimieren von TensorFlow-Programmen.

Was-wäre-wenn-Tool

Ein Tool zum codefreien Prüfen von Modellen für maschinelles Lernen, das zum Verständnis, Debuggen und zur Fairness von Modellen nützlich ist. Erhältlich in TensorBoard- und Jupyter- oder Colab-Notebooks.

ML Perf

Eine umfassende ML-Benchmark-Suite zur Messung der Leistung von ML-Software-Frameworks, ML-Hardwarebeschleunigern und ML-Cloud-Plattformen.

XLA

XLA (Accelerated Linear Algebra) ist ein domänenspezifischer Compiler für lineare Algebra, der TensorFlow-Berechnungen optimiert. Das Ergebnis sind Verbesserungen in Bezug auf Geschwindigkeit, Speichernutzung und Portabilität auf Server- und mobilen Plattformen.

TensorFlow Spielplatz

Basteln Sie mit einem neuronalen Netzwerk in Ihrem Browser. Mach dir keine Sorgen, du kannst es nicht brechen.

TPU-Forschungswolke

Mit dem TPU Research Cloud (TRC) -Programm können Forscher kostenlos Zugang zu einem Cluster von mehr als 1.000 Cloud-TPUs beantragen, um die nächste Welle von Forschungsdurchbrüchen zu beschleunigen.

MLIR

Ein neues Zwischenrepräsentations- und Compiler-Framework.