Werkzeuge
Entdecken Sie Tools zur Unterstützung und Beschleunigung von TensorFlow-Workflows.
Colaboratory ist eine kostenlose Jupyter-Notebook-Umgebung, die kein Setup erfordert und vollständig in der Cloud ausgeführt wird. So können Sie TensorFlow-Code in Ihrem Browser mit einem einzigen Klick ausführen.
Eine Reihe von Visualisierungstools zum Verstehen, Debuggen und Optimieren von TensorFlow-Programmen.
Ein Tool zum codefreien Prüfen von Modellen für maschinelles Lernen, das zum Verständnis, Debuggen und zur Fairness von Modellen nützlich ist. Erhältlich in TensorBoard- und Jupyter- oder Colab-Notebooks.
Eine umfassende ML-Benchmark-Suite zur Messung der Leistung von ML-Software-Frameworks, ML-Hardwarebeschleunigern und ML-Cloud-Plattformen.
XLA (Accelerated Linear Algebra) ist ein domänenspezifischer Compiler für lineare Algebra, der TensorFlow-Berechnungen optimiert. Das Ergebnis sind Verbesserungen in Bezug auf Geschwindigkeit, Speichernutzung und Portabilität auf Server- und mobilen Plattformen.
Basteln Sie mit einem neuronalen Netzwerk in Ihrem Browser. Mach dir keine Sorgen, du kannst es nicht brechen.
Mit dem TensorFlow Research Cloud (TFRC) -Programm können Forscher kostenlos den Zugang zu einem Cluster von mehr als 1.000 Cloud-TPUs beantragen, um die nächste Welle von Forschungsdurchbrüchen zu beschleunigen.
