بطاقة نموذجية لمصنف دخل التعداد

تفاصيل النموذج

ملخص

إصدار

أصحاب

• فريق Model Cards ، model-cards@google.com

مراجع

• تفاعلي - 2021-02-05T22_01_17.129037

الاعتبارات

استخدم حالات

• تم إنشاء مجموعة البيانات هذه التي تم تدريب هذا النموذج عليها في الأصل لدعم مجتمع التعلم الآلي في إجراء التحليل التجريبي لخوارزميات تعلم الآلة. يمكن استخدام مجموعة بيانات البالغين في الدراسات المتعلقة بالإنصاف التي تقارن عدم المساواة بين الجنس والعرق ، بناءً على الدخل السنوي للأشخاص.

محددات

• هذه مجموعة بيانات غير متوازنة في الفئة عبر مجموعة متنوعة من الفئات الحساسة. تبلغ نسبة الأمثلة من الذكور إلى الإناث حوالي 2: 1 وهناك عدد أكبر بكثير من الأمثلة التي تحتوي على سمة "الأبيض" أكثر من أي سلالة أخرى مجتمعة. علاوة على ذلك ، فإن نسبة 50000 دولار أو أقل إلى 50000 دولار أو أكثر من أصحاب الدخل تزيد قليلاً عن 3: 1. نظرًا لعدم التوازن عبر مستويات الدخل ، يمكننا أن نرى أن معدلنا السلبي الحقيقي يبدو مرتفعًا للغاية ، في حين أن معدلنا الإيجابي الحقيقي يبدو منخفضًا للغاية. هذا صحيح لدرجة أكبر عندما ننظر فقط إلى المجموعة الفرعية "الإناث" ، لأن هناك عددًا أقل من الأمثلة النسائية في المجموعة التي تزيد ربحًا عن 50000 دولار ، مما تسبب في قيام نموذجنا بإفراط في هذه الأمثلة. لتجنب ذلك ، يمكننا تجربة استراتيجيات معالجة مختلفة في التكرارات المستقبلية (على سبيل المثال ، نقص العينة ، وضبط المعلمة الفائقة ، وما إلى ذلك) ، ولكن قد لا نتمكن من إصلاح جميع مشكلات الإنصاف.

الاعتبارات الاخلاقية

• المخاطرة: نحن نجازف بالتعبير عن وجهة النظر القائلة بأن السمات في مجموعة البيانات هذه هي السمات الوحيدة التي تنبئ بدخل شخص ما ، على الرغم من أننا نعلم أن هذا ليس هو الحال.
  استراتيجية التخفيف: كما ذكرنا ، قد يلزم إجراء بعض التدخلات لمعالجة الاختلالات الطبقية في مجموعة البيانات.

مجموعة القطار

مجموعة التقييم

تحليل كمي