猫と犬の微調整されたMobileNetV2モデルのモデルカード

猫と犬の微調整されたMobileNetV2モデルのモデルカード

モデルの詳細

概要

このモデルは、猫と犬の画像を区別します。 MobileNetV2アーキテクチャ(https://arxiv.org/abs/1801.04381​​)を使用し、Cats vs Dogsデータセット(https://www.tensorflow.org/datasets/catalog/cats_vs_dogs)でトレーニングされています。このモデルは、猫と犬の両方の画像で高精度で実行されました。

バージョン

名前:v1.0
日付:2020年8月28日

所有者

モデルカードチーム、model-cards @ google.com

ライセンス

参考文献

引用

考慮事項

ユースケース

制限事項

倫理的配慮

データセット

なし

なし

なし
検証セットのサイズ

定量分析

パフォーマンスメトリクス
名前価値
正確さ0.981249988079071
正確さ、猫0.9932885766029358
正確さ、犬0.9707602262496948
なし
正確さ