fluxo tensor:: ops:: SoftmaxCrossEntropyWithLogits

Calcula o custo de entropia cruzada softmax e gradientes para retropropagar.

Resumo

As entradas são logits, não probabilidades.

Argumentos:

• escopo: um objeto Escopo
• recursos: matriz batch_size x num_classes
• rótulos: batch_size x num_classes matriz O chamador deve garantir que cada lote de rótulos represente uma distribuição de probabilidade válida.

Retorna:

• Perda Output : perda por exemplo (vetor batch_size).
• Backprop Output : gradientes retropropagados (matriz batch_size x num_classes).

Atributos públicos

::tensorflow::Output backprop

::tensorflow::Output loss

Operation operation

 SoftmaxCrossEntropyWithLogits(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input labels
)