مصفوفة

extension Array: MutableCollectionAlgorithms
extension Array: KeyPathIterable
extension Array: Differentiable where Element: Differentiable
extension Array: EuclideanDifferentiable
where Element: EuclideanDifferentiable
extension Array where Element: Differentiable
extension Array : ConvertibleFromNumpyArray
where Element : NumpyScalarCompatible
public extension Array where Element : NumpyScalarCompatible
extension Array : PythonConvertible where Element : PythonConvertible
extension Array : ConvertibleFromPython where Element : ConvertibleFromPython
extension Array: ElementaryFunctions where Element: ElementaryFunctions
extension Array: TensorArrayProtocol where Element: TensorGroup
-
extension Array where Element == UInt8
extension Array where Element == Bool
extension Array where Element == Int64
extension Array where Element == XLATensor
extension Array where Element: AnyTensor
extension Array where Element == PaddingConfigDimension
متاح حيث `العنصر`: `مختلف`
متاح حيث `العنصر`: `EuclideanDifferentiable`
متاح حيث `العنصر`: `مختلف`
متاح حيث `العنصر`: `NumpyScalarCompatible`
  • ينشئ Array بنفس الشكل والكميات القياسية مثل مثيل numpy.ndarray المحدد.

    شرط مسبق

    يجب تثبيت حزمة Python numpy .

    تصريح

    public init?(numpy numpyArray: PythonObject)

    حدود

    numpyArray

    مثيل numpy.ndarray المطلوب تحويله.

    قيمة الإرجاع

    تم تحويل numpyArray إلى Array . يُرجع nil إذا لم يكن numpyArray ثنائي الأبعاد أو لا يحتوي على dtype عددي متوافق.

  • ينشئ مثيل numpy.ndarray أحادي الأبعاد بنفس الكميات الموجودة في هذا Array .

    شرط مسبق

    يجب تثبيت حزمة Python numpy .

    تصريح

    func makeNumpyArray() -> PythonObject
متاح حيث `العنصر`: `PythonConvertible`
متاح حيث `العنصر`: `ConvertibleFromPython`
متوفر حيث `العنصر`: `الوظائف الأولية`
  • الجذر التربيعي ل x .

    بالنسبة للأنواع الحقيقية، إذا كانت x سالبة فإن النتيجة هي .nan . بالنسبة للأنواع المعقدة، يوجد قطع فرعي على المحور الحقيقي السلبي.

    تصريح

    public static func sqrt(_ x: `Self`) -> Array<Element>
  • جيب تمام x ، يتم تفسيره على أنه زاوية بالراديان.

    تصريح

    public static func cos(_ x: `Self`) -> Array<Element>
  • جيب x ، يتم تفسيره على أنه زاوية بالراديان.

    تصريح

    public static func sin(_ x: `Self`) -> Array<Element>
  • ظل x ، يتم تفسيره على أنه زاوية بالراديان.

    تصريح

    public static func tan(_ x: `Self`) -> Array<Element>
  • جيب التمام العكسي لـ x بالراديان.

    تصريح

    public static func acos(_ x: `Self`) -> Array<Element>
  • جيب الجيب العكسي لـ x بالراديان.

    تصريح

    public static func asin(_ x: `Self`) -> Array<Element>
  • المماس العكسي لـ x بالراديان.

    تصريح

    public static func atan(_ x: `Self`) -> Array<Element>
  • جيب التمام الزائدي لـ x .

    تصريح

    public static func cosh(_ x: `Self`) -> Array<Element>
  • الجيب الزائدي لـ x .

    تصريح

    public static func sinh(_ x: `Self`) -> Array<Element>
  • المماس الزائدي لـ x .

    تصريح

    public static func tanh(_ x: `Self`) -> Array<Element>
  • جيب التمام الزائدي العكسي لـ x .

    تصريح

    public static func acosh(_ x: `Self`) -> Array<Element>
  • الجيب الزائدي العكسي لـ x .

    تصريح

    public static func asinh(_ x: `Self`) -> Array<Element>
  • المماس الزائدي العكسي لـ x .

    تصريح

    public static func atanh(_ x: `Self`) -> Array<Element>
  • الدالة الأسية المطبقة على x أو e**x .

    تصريح

    public static func exp(_ x: `Self`) -> Array<Element>
  • اثنان مرفوع للقوة x .

    تصريح

    public static func exp2(_ x: `Self`) -> Array<Element>
  • عشرة مرفوعة للقوة x .

    تصريح

    public static func exp10(_ x: `Self`) -> Array<Element>
  • exp(x) - 1 للحفاظ على الدقة بالقرب من الصفر.

    تصريح

    public static func expm1(_ x: `Self`) -> Array<Element>
  • اللوغاريتم الطبيعي ل x .

    تصريح

    public static func log(_ x: `Self`) -> Array<Element>
  • اللوغاريتم ذو الأساس الثاني لـ x .

    تصريح

    public static func log2(_ x: `Self`) -> Array<Element>
  • اللوغاريتم ذو الأساس العشري لـ x .

    تصريح

    public static func log10(_ x: `Self`) -> Array<Element>
  • log(1 + x) تم تقييمه للحفاظ على الدقة بالقرب من الصفر.

    تصريح

    public static func log1p(_ x: `Self`) -> Array<Element>
  • يتم حساب exp(y log(x)) دون فقدان الدقة المتوسطة.

    بالنسبة للأنواع الحقيقية، إذا كانت x سالبة فإن النتيجة هي NaN، حتى لو كانت y لها قيمة متكاملة. بالنسبة للأنواع المعقدة، يوجد قطع فرعي على المحور الحقيقي السالب.

    تصريح

    public static func pow(_ x: `Self`, _ y: `Self`) -> Array<Element>
  • x مرفوع للقوة n .

    نتاج n نسخ من x .

    تصريح

    public static func pow(_ x: `Self`, _ n: Int) -> Array<Element>
  • الجذر n لـ x .

    بالنسبة للأنواع الحقيقية، إذا كانت x سالبة و n زوجية، فإن النتيجة هي NaN. بالنسبة للأنواع المعقدة، يوجد فرع مقطوع على طول المحور الحقيقي السلبي.

    تصريح

    public static func root(_ x: `Self`, _ n: Int) -> Array<Element>
متاح حيث `العنصر`: `TensorGroup`
متاح حيث `Element` == `UInt8`
  • ملحوظة

    يبلغ طول تجزئة SHA1 20 بايت فقط، وبالتالي فإن أول 20 بايت فقط من SIMD32<UInt8> التي تم إرجاعها ليست صفرًا.

    تصريح

    func sha1() -> SIMD32<UInt8>
  • تصريح

    func sha512() -> SIMD64<UInt8>
متاح حيث `Element` == `Bool`
  • a || b عنصريًا كما لو كنا ندمج قناعين معًا.

    تصريح

    public func mergingMask(with other: [Bool]) -> [Bool]
متاح حيث `Element` == `Int64`
  • تصريح

    func withArrayRef<Result>(_ body: (Int64ArrayRef) throws -> Result) rethrows -> Result
متاح حيث `Element` == `XLATensor`
  • تصريح

    func withArrayRef<Result>(_ body: (OpaqueXLATensorArrayRef) throws -> Result) rethrows -> Result
متاح حيث `العنصر`: `AnyTensor`
  • تصريح

    func withArrayRef<T, Result>(_ body: (OpaqueXLATensorArrayRef) throws -> Result) rethrows
      -> Result
    where Element == Tensor<T>
متاح حيث `Element` == `PaddingConfigDimension`
  • تصريح

    func withArrayRef<Result>(_ body: (inout PaddingConfig) -> Result) -> Result