extension Array: MutableCollectionAlgorithmsextension Array: KeyPathIterableextension Array: Differentiable where Element: Differentiableextension Array: EuclideanDifferentiable
where Element: EuclideanDifferentiableextension Array where Element: Differentiableextension Array : ConvertibleFromNumpyArray
where Element : NumpyScalarCompatiblepublic extension Array where Element : NumpyScalarCompatibleextension Array : PythonConvertible where Element : PythonConvertibleextension Array : ConvertibleFromPython where Element : ConvertibleFromPythonextension Array: ElementaryFunctions where Element: ElementaryFunctionsextension Array: TensorArrayProtocol where Element: TensorGroupextension Array where Element == UInt8extension Array where Element == Boolextension Array where Element == Int64extension Array where Element == XLATensorextension Array where Element: AnyTensorextension Array where Element == PaddingConfigDimensionПредставление о массиве как о дифференцируемом многообразии произведений
Element, умноженного на самого себя,countраз.Декларация
@frozen public struct DifferentiableViewextension Array.DifferentiableView: Differentiable where Element: Differentiableextension Array.DifferentiableView: EuclideanDifferentiable where Element: EuclideanDifferentiableextension Array.DifferentiableView: Equatable where Element: Differentiable & Equatableextension Array.DifferentiableView: ExpressibleByArrayLiteral where Element: Differentiableextension Array.DifferentiableView: CustomStringConvertible where Element: Differentiableextension Array.DifferentiableView: AdditiveArithmetic where Element: AdditiveArithmetic & Differentiableextension Array.DifferentiableView: _KeyPathIterableBase where Element: Differentiableextension Array.DifferentiableView: KeyPathIterable where Element: Differentiableextension Array.DifferentiableView: ElementaryFunctions where Element: Differentiable & ElementaryFunctionsextension Array.DifferentiableView: BidirectionalCollection, Collection, MutableCollection, RandomAccessCollection, RangeReplaceableCollection, Sequence where Element: Differentiableextension Array.DifferentiableView: VectorProtocol where Element: Differentiable & VectorProtocolextension Array.DifferentiableView: PointwiseMultiplicative where Element: Differentiable & PointwiseMultiplicativeДекларация
public typealias AllKeyPaths = [PartialKeyPath<Array>]Декларация
public var allKeyPaths: [PartialKeyPath<Array>] { get }
Декларация
public typealias TangentVector = Array<Element.TangentVector>.DifferentiableViewДекларация
public mutating mutating func move(along direction: TangentVector)Замыкание, которое создает
TangentVectorиз нулей с тем жеcount, что иself.Декларация
public var zeroTangentVectorInitializer: () -> TangentVector { get }
Декларация
public var differentiableVectorView: TangentVector { get }
Декларация
@derivative init(repeating: count)Декларация
@differentiable(wrt: self) public func differentiableMap<Result: Differentiable>( _ body: @differentiable (Element) -> Result ) -> [Result]Декларация
@differentiable(wrt: (self, initialResult) public func differentiableReduce<Result: Differentiable>( _ initialResult: Result, _ nextPartialResult: @differentiable (Result, Element) -> Result ) -> Result
Создает
Arrayтой же формы и скаляров, что и указанный экземплярnumpy.ndarray.Предварительное условие
Должен быть установлен пакетnumpyPython.Декларация
public init?(numpy numpyArray: PythonObject)Параметры
numpyArrayЭкземпляр
numpy.ndarrayдля преобразования.Возвращаемое значение
numpyArrayпреобразуется вArray. ВозвращаетnilеслиnumpyArrayне является 1-D или не имеет совместимого скалярногоdtype.Создает одномерный экземпляр
numpy.ndarrayс теми же скалярами, что и этотArray.Предварительное условие
Должен быть установлен пакетnumpyPython.Декларация
func makeNumpyArray() -> PythonObject
Декларация
public var pythonObject: PythonObject { get }
Декларация
public init?(_ pythonObject: PythonObject)
Квадратный корень из
x.Для реальных типов, если
xотрицательно, результатом будет.nan. Для сложных типов имеется разрез на отрицательной вещественной оси.Декларация
public static func sqrt(_ x: `Self`) -> Array<Element>Косинус
x, интерпретируемый как угол в радианах.Декларация
public static func cos(_ x: `Self`) -> Array<Element>Синус
x, интерпретируемый как угол в радианах.Декларация
public static func sin(_ x: `Self`) -> Array<Element>Тангенс
x, интерпретируемый как угол в радианах.Декларация
public static func tan(_ x: `Self`) -> Array<Element>Обратный косинус
xв радианах.Декларация
public static func acos(_ x: `Self`) -> Array<Element>Обратный синус
xв радианах.Декларация
public static func asin(_ x: `Self`) -> Array<Element>Обратный тангенс
xв радианах.Декларация
public static func atan(_ x: `Self`) -> Array<Element>Гиперболический косинус
x.Декларация
public static func cosh(_ x: `Self`) -> Array<Element>Гиперболический синус
x.Декларация
public static func sinh(_ x: `Self`) -> Array<Element>Гиперболический тангенс
x.Декларация
public static func tanh(_ x: `Self`) -> Array<Element>Обратный гиперболический косинус
x.Декларация
public static func acosh(_ x: `Self`) -> Array<Element>Обратный гиперболический синус
x.Декларация
public static func asinh(_ x: `Self`) -> Array<Element>Обратный гиперболический тангенс
x.Декларация
public static func atanh(_ x: `Self`) -> Array<Element>Экспоненциальная функция, применяемая к
xилиe**x.Декларация
public static func exp(_ x: `Self`) -> Array<Element>Два возведены в степень
x.Декларация
public static func exp2(_ x: `Self`) -> Array<Element>Десять возведены в степень
x.Декларация
public static func exp10(_ x: `Self`) -> Array<Element>exp(x) - 1оценивается так, чтобы сохранить точность, близкую к нулю.Декларация
public static func expm1(_ x: `Self`) -> Array<Element>Натуральный логарифм
x.Декларация
public static func log(_ x: `Self`) -> Array<Element>Логарифм по основанию два от
x.Декларация
public static func log2(_ x: `Self`) -> Array<Element>Десятичный логарифм
x.Декларация
public static func log10(_ x: `Self`) -> Array<Element>log(1 + x)оценивается так, чтобы сохранить точность, близкую к нулю.Декларация
public static func log1p(_ x: `Self`) -> Array<Element>exp(y log(x))вычисляется без потери промежуточной точности.Для реальных типов, если
xотрицательно, результатом будет NaN, даже еслиyимеет целое значение. Для сложных типов имеется разрез на отрицательной вещественной оси.Декларация
public static func pow(_ x: `Self`, _ y: `Self`) -> Array<Element>xвозведен вnю степень.Произведение
nкопийx.Декларация
public static func pow(_ x: `Self`, _ n: Int) -> Array<Element>Корень
nй степени изx.Для реальных типов, если
xотрицательно, аnчетно, результатом будет NaN. Для сложных типов существует разрез по отрицательной действительной оси.Декларация
public static func root(_ x: `Self`, _ n: Int) -> Array<Element>
Декларация
public init(_owning tensorHandles: UnsafePointer<CTensorHandle>?, count: Int)Декларация
public init<C: RandomAccessCollection>( _handles: C ) where C.Element: _AnyTensorHandle
Примечание
Хэш SHA1 имеет длину всего 20 байт, поэтому только первые 20 байт возвращенногоSIMD32<UInt8>не равны нулю.Декларация
func sha1() -> SIMD32<UInt8>Декларация
func sha512() -> SIMD64<UInt8>
Вычисляет
a || bпоэлементно, как если бы мы объединяли две маски.Декларация
public func mergingMask(with other: [Bool]) -> [Bool]
Декларация
func withArrayRef<Result>(_ body: (Int64ArrayRef) throws -> Result) rethrows -> Result
Декларация
func withArrayRef<Result>(_ body: (OpaqueXLATensorArrayRef) throws -> Result) rethrows -> Result
Декларация
func withArrayRef<T, Result>(_ body: (OpaqueXLATensorArrayRef) throws -> Result) rethrows -> Result where Element == Tensor<T>
Декларация
func withArrayRef<Result>(_ body: (inout PaddingConfig) -> Result) -> Result