Peringatan: Proyek ini sudah tidak digunakan lagi. Swift untuk TensorFlow adalah eksperimen dalam platform generasi berikutnya untuk pembelajaran mesin, menggabungkan penelitian terbaru di seluruh pembelajaran mesin, kompiler, pemrograman yang dapat dibedakan, desain sistem, dan seterusnya. Itu diarsipkan pada Februari 2021.

Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.

Fungsi Dasar

public protocol ElementaryFunctions

Tipe yang memiliki fungsi dasar tersedia.

“Fungsi dasar” adalah fungsi yang dibangun dari pangkat, akar, eksponensial, logaritma, fungsi trigonometri (sin, cos, tan) dan inversnya, serta fungsi hiperbolik (sinh, cosh, tanh) dan inversnya.

Kesesuaian dengan protokol ini berarti bahwa semua blok penyusun ini tersedia sebagai fungsi statis pada tipe tersebut.

let x: Float = 1
let y = Float.sin(x) // 0.84147096

persegi(_:)
Akar kuadrat dari x .
Untuk tipe nyata, jika argumennya negatif, hasilnya adalah NaN atau kegagalan prasyarat akan terjadi. Untuk tipe kompleks, fungsi ini memiliki cabang yang dipotong sepanjang sumbu real negatif.
Pernyataan
static func sqrt(_ x: Self) -> Self
karena(_:)
Kosinus dari x .
Untuk tipe nyata, x diartikan sebagai sudut yang diukur dalam radian.
Pernyataan
static func cos(_ x: Self) -> Self
dosa(_:)
Sinus dari x .
Untuk tipe nyata, x diartikan sebagai sudut yang diukur dalam radian.
Pernyataan
static func sin(_ x: Self) -> Self
berjemur(_:)
Garis singgung x .
Pernyataan
static func tan(_ x: Self) -> Self
karena(_:)
Fungsi acos.
Pernyataan
static func acos(_ x: Self) -> Self
seperti dalam(_:)
Fungsi asin.
Pernyataan
static func asin(_ x: Self) -> Self
atan(_:)
Fungsi atan.
Pernyataan
static func atan(_ x: Self) -> Self
tongkat pendek(_:)
Fungsi cosh.
Pernyataan
static func cosh(_ x: Self) -> Self
sinh(_:)
Fungsi sinh.
Pernyataan
static func sinh(_ x: Self) -> Self
tanh(_:)
Fungsi tanh.
Pernyataan
static func tanh(_ x: Self) -> Self
acosh(_:)
Fungsi acosh.
Pernyataan
static func acosh(_ x: Self) -> Self
sayang(_:)
Fungsi asinh.
Pernyataan
static func asinh(_ x: Self) -> Self
atanh(_:)
Fungsi atanh.
Pernyataan
static func atanh(_ x: Self) -> Self
pengalaman(_:)
Fungsi exp.
Pernyataan
static func exp(_ x: Self) -> Self
exp2(_:)
Fungsi exp2.
Pernyataan
static func exp2(_ x: Self) -> Self
exp10(_:)
Fungsi exp10.
Pernyataan
static func exp10(_ x: Self) -> Self
contoh1(_:)
Fungsi expm1.
Pernyataan
static func expm1(_ x: Self) -> Self
catatan(_:)
Fungsi log.
Pernyataan
static func log(_ x: Self) -> Self
catatan2(_:)
Fungsi log2.
Pernyataan
static func log2(_ x: Self) -> Self
catatan10(_:)
Fungsi log10.
Pernyataan
static func log10(_ x: Self) -> Self
log1p(_:)
Fungsi log1p.
Pernyataan
static func log1p(_ x: Self) -> Self
kekuatan(_:_:)
exp(y log(x)) dihitung tanpa kehilangan presisi menengah.
Untuk tipe riil, jika x negatif, hasilnya adalah NaN, meskipun y mempunyai nilai integral. Untuk tipe kompleks, terdapat potongan cabang pada sumbu nyata negatif.
Pernyataan
static func pow(_ x: Self, _ y: Self) -> Self

kekuatan(_:_:)

x dipangkatkan ke n .

Pernyataan

static func pow(_ x: Self, _ n: Int) -> Self

akar(_:_:)
Akar ke n dari x .
Untuk tipe riil, jika x negatif dan n genap, hasilnya adalah NaN. Untuk tipe kompleks, ada cabang yang dipotong sepanjang sumbu real negatif.
Pernyataan
static func root(_ x: Self, _ n: Int) -> Self