@frozen
public struct Dropout<Scalar> : ParameterlessLayer where Scalar : TensorFlowFloatingPointएक ड्रॉपआउट परत.
ड्रॉपआउट में प्रशिक्षण समय के दौरान प्रत्येक अपडेट पर इनपुट इकाइयों के एक अंश को बेतरतीब ढंग से 0 पर सेट करना शामिल है, जो ओवरफिटिंग को रोकने में मदद करता है।
घोषणा
public typealias TangentVector = EmptyTangentVectorघोषणा
@noDerivative public let probability: Doubleएक ड्रॉपआउट परत बनाता है.
शर्त लगाना
संभाव्यता का मान 0 और 1 (समावेशी) के बीच होना चाहिए।घोषणा
public init(probability: Double)पैरामीटर
probabilityकिसी नोड के छूटने की संभावना.