Avertissement : Ce projet est obsolète. Swift pour TensorFlow était une expérience dans la plate-forme de nouvelle génération pour l'apprentissage automatique, intégrant les dernières recherches sur l'apprentissage automatique, les compilateurs, la programmation différentiable, la conception de systèmes et au-delà. Il a été archivé en février 2021.

Cette page a été traduite par l'API Cloud Translation.

Aplatir

@frozen
public struct Flatten<Scalar> : ParameterlessLayer where Scalar : TensorFlowFloatingPoint

Une couche aplatie.

Un calque d'aplatissement aplatit l'entrée lorsqu'il est appliqué sans affecter la taille du lot.

TangenteVecteur

Déclaration

public typealias TangentVector = EmptyTangentVector

initialisation()
Crée un calque aplati.
Déclaration
public init()
avant(_:)
Renvoie le résultat obtenu en appliquant le calque à l’entrée donnée.
Déclaration
@differentiable public func forward(_ input: Tensor<Scalar>) -> Tensor<Scalar>
Paramètres
input
L'entrée dans le calque.
Valeur de retour
Le résultat.

Aplatir

Déclaration

Déclaration

Déclaration

Paramètres

Valeur de retour