@frozen
public struct GroupNorm<Scalar> : Layer where Scalar : TensorFlowFloatingPointएक परत जो इनपुट के एक मिनी-बैच पर समूह सामान्यीकरण लागू करती है।
संदर्भ: समूह सामान्यीकरण ।
ऑफसेट मान, जिसे बीटा भी कहा जाता है।
घोषणा
public var offset: Tensor<Scalar>स्केल मान, जिसे गामा भी कहा जाता है।
घोषणा
public var scale: Tensor<Scalar>समूहों की संख्या.
घोषणा
@noDerivative public let groupCount: Intवह धुरी जहाँ विशेषताएँ निहित हैं।
घोषणा
@noDerivative public let axis: Intविचरण ईपीएसलॉन मान.
घोषणा
@noDerivative public let epsilon: Scalarएक समूह सामान्यीकरण परत बनाता है.
शर्त लगाना
अक्ष बैच अक्ष नहीं हो सकता.शर्त लगाना
ऑफसेट की रैंक 1 होनी चाहिए.शर्त लगाना
ऑफसेट के तत्वों की संख्या समूहों द्वारा विभाज्य होनी चाहिए।शर्त लगाना
ऑफसेट और स्केल का आकार समान होना चाहिए।घोषणा
पैरामीटर
offsetप्रारंभिक ऑफसेट मान.
scaleप्रारंभिक पैमाने का मान.
groupCountसमूहों की संख्या.
axisवह धुरी जहाँ विशेषताएँ निहित हैं।
epsilonविचरण ईपीएसलॉन मान.
एक समूह सामान्यीकरण परत बनाता है।
शर्त लगाना
अक्ष बैच अक्ष नहीं हो सकता.शर्त लगाना
फीचर गणना समूहों द्वारा विभाज्य होनी चाहिए।घोषणा
public init( featureCount: Int, groupCount: Int, axis: Int = -1, epsilon: Scalar = 1e-3 )पैरामीटर
featureCountसुविधाओं की संख्या.
groupCountसमूहों की संख्या.
axisवह धुरी जहाँ विशेषताएँ निहित हैं। डीफॉल्ट मूल्य 1 है।
epsilonछोटा अदिश विचरण में जोड़ा गया। डिफ़ॉल्ट मान 0.001 है.
दिए गए इनपुट पर परत लगाने से प्राप्त आउटपुट लौटाता है।
शर्त लगाना
अक्ष बैच अक्ष नहीं हो सकता.शर्त लगाना
इनपुट और ऑफसेट की विशेषताओं की संख्या समान होनी चाहिए।पैरामीटर
inputपरत में इनपुट.
प्रतिलाभ की मात्रा
उत्पादन।