Avertissement : Ce projet est obsolète. Swift pour TensorFlow était une expérience dans la plate-forme de nouvelle génération pour l'apprentissage automatique, intégrant les dernières recherches sur l'apprentissage automatique, les compilateurs, la programmation différentiable, la conception de systèmes et au-delà. Il a été archivé en février 2021.

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MaxPool1D

@frozen
public struct MaxPool1D<Scalar> : ParameterlessLayer where Scalar : TensorFlowFloatingPoint

Une couche de pooling maximale pour les données temporelles.

TangenteVecteur

Déclaration

public typealias TangentVector = EmptyTangentVector

taille de la piscine
La taille de la fenêtre de réduction glissante pour la mutualisation.
Déclaration
@noDerivative public let poolSize: Int
foulée
Le pas de la fenêtre glissante pour la dimension temporelle.
Déclaration
@noDerivative public let stride: Int
rembourrage
L'algorithme de remplissage pour le pooling.
Déclaration
@noDerivative public let padding: Padding

init (poolSize: stride: rembourrage :)

Crée une couche de pooling maximale.

Déclaration

public init(poolSize: Int, stride: Int, padding: Padding)

Paramètres

`poolSize`	La taille de la fenêtre de réduction glissante pour la mutualisation.
`stride`	Le pas de la fenêtre glissante pour la dimension temporelle.
`padding`	L'algorithme de remplissage pour le pooling.

avant(_:)
Renvoie le résultat obtenu en appliquant le calque à l’entrée donnée.
Déclaration
@differentiable public func forward(_ input: Tensor<Scalar>) -> Tensor<Scalar>
Paramètres
input
L'entrée dans le calque.
Valeur de retour
Le résultat.

MaxPool1D

Déclaration

Déclaration

Déclaration

Déclaration

Déclaration

Paramètres

Déclaration

Paramètres

Valeur de retour