TransposéConv1D

@frozen
public struct TransposedConv1D<Scalar> : Layer where Scalar : TensorFlowFloatingPoint

Une couche de convolution transposée 1D (par exemple, convolution temporelle transposée sur les images).

Cette couche crée un filtre de convolution qui est transposé-convolué avec l'entrée de la couche pour produire un tenseur de sorties.

  • Le noyau de convolution 1-D.

    Déclaration

    public var filter: Tensor<Scalar>

  • Le vecteur de biais.

    Déclaration

    public var bias: Tensor<Scalar>

  • La fonction d'activation par élément.

    Déclaration

    @noDerivative
public let activation: Activation

  • Les avancées de la fenêtre glissante pour les dimensions spatiales.

    Déclaration

    @noDerivative
public let stride: Int

  • L'algorithme de remplissage pour la convolution.

    Déclaration

    @noDerivative
public let padding: Padding

  • La propriété paddingIndex nous permet de gérer les calculs basés sur le remplissage.

    Déclaration

    @noDerivative
public let paddingIndex: Int

  • Le type de fonction d’activation par élément.

    Déclaration

    public typealias Activation = @differentiable (Tensor<Scalar>) -> Tensor<Scalar>

  • Crée une couche TransposedConv1D avec le filtre, le biais, la fonction d'activation, les foulées et le remplissage spécifiés.

    Déclaration

    public init(
  filter: Tensor<Scalar>,
  bias: Tensor<Scalar>? = nil,
  activation: @escaping Activation = identity,
  stride: Int = 1,
  padding: Padding = .valid
)

    Paramètres

    filter

    Le noyau de convolution 3D.

    bias

    Le vecteur de biais.

    activation

    La fonction d'activation par élément.

    strides

    Les avancées de la fenêtre glissante pour les dimensions spatiales.

    padding

    L'algorithme de remplissage pour la convolution.

  • Renvoie le résultat obtenu en appliquant le calque à l’entrée donnée.

    Déclaration

    @differentiable
public func forward(_ input: Tensor<Scalar>) -> Tensor<Scalar>

    Paramètres

    input

    L'entrée dans le calque.

    Valeur de retour

    Le résultat.

  • Crée un calque TransposedConv1D avec la forme de filtre, les foulées, le remplissage et la fonction d'activation par élément spécifiés. Le tenseur de filtre est initialisé à l'aide de l'initialisation uniforme Glorot avec le générateur spécifié. Le vecteur de biais est initialisé avec des zéros.

    Déclaration

    public init(
  filterShape: (Int, Int, Int),
  stride: Int = 1,
  padding: Padding = .valid,
  activation: @escaping Activation = identity,
  useBias: Bool = true,
  filterInitializer: ParameterInitializer<Scalar> = glorotUniform(),
  biasInitializer: ParameterInitializer<Scalar> = zeros()
)

    Paramètres

    filterShape

    La forme du noyau de convolution 3D.

    strides

    Les avancées de la fenêtre glissante pour les dimensions spatiales.

    padding

    L'algorithme de remplissage pour la convolution.

    activation

    La fonction d'activation par élément.

    generator

    Le générateur de nombres aléatoires pour l'initialisation.